Python 日期的分位数函数？

我有一个捐款金额和日期的数据框。我想知道一定比例的捐款需要多长时间才能到位（在什么时候我们有25%的捐款？75%？）。看起来熊猫分位数函数可以满足我的要求。然而，它似乎只想要数字，而不是日期。是否有一个函数可以对日期执行相同的操作

---

就像Evert所说的，您可以将其临时转换为int 64 compute并转换回datetime

YOUR_DATAFRAME.YOUR_DATE.astype('int64').quantile([.25,.5,.75]).astype('datetime64[ns]')

---

就像Evert所说的，您可以暂时将其转换为int 64 compute，然后再转换回datetime

YOUR_DATAFRAME.YOUR_DATE.astype('int64').quantile([.25,.5,.75]).astype('datetime64[ns]')

---

我也有同样的问题，在我的例子中，为了一个机器学习问题而拆分一个时间序列

根据和的上述回答，我写了以下内容，并添加了日期可以写成字符串的情况：

def get_split_date(df, date_column, quantile): 

    """ Get the date on which to split a dataframe for timeseries splitting """ 

    # 1. convert date_column to datetime (useful in case it is a string) 
    # 2. convert into int (for sorting) 
    # 3. get the quantile 
    # 4. get the corresponding date
    # 5. return, pray that it works 

    quantile_date = pd.to_datetime(df[date_column], coerce = True).astype('int64').quantile(q=quantile).astype('datetime64[ns]')

    return quantile_date

---

我也有同样的问题，在我的例子中，为了一个机器学习问题而拆分一个时间序列

根据和的上述回答，我写了以下内容，并添加了日期可以写成字符串的情况：

def get_split_date(df, date_column, quantile): 

    """ Get the date on which to split a dataframe for timeseries splitting """ 

    # 1. convert date_column to datetime (useful in case it is a string) 
    # 2. convert into int (for sorting) 
    # 3. get the quantile 
    # 4. get the corresponding date
    # 5. return, pray that it works 

    quantile_date = pd.to_datetime(df[date_column], coerce = True).astype('int64').quantile(q=quantile).astype('datetime64[ns]')

    return quantile_date

是否无法（临时）将日期转换为（Unix）时间戳，执行分位数操作，然后将结果转换回日期（时间）对象？是否无法（临时）将日期转换为（Unix）时间戳，执行分位数操作，然后将结果转换回日期（时间）对象？