Python simple numpy.sum引发ValueError:'；轴'；禁止进入

我觉得我忽略了这里显而易见的东西，但是当我尝试一个非常简单的numpy.sum用法时

import numpy as np
np.sum(1,2)

我得到以下错误

ValueError: 'axis' entry is out of bounds

所以我尝试了以下方法

import numpy as np
np.sum(1,2, axis = 0)

这会产生以下错误

TypeError: sum() got multiple values for argument 'axis'

有人有什么智慧的话吗？我觉得这应该尽可能简单。谢谢

在类似数组的对象上运行。因此，以下措施将起作用：

np.sum([1,2])
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.sum(a)

如果有疑问，请使用帮助：

>>> help(np.sum)

help（np.sum）

显示函数的调用签名：

In [72]: help(np.sum)
sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)
    Sum of array elements over a given axis.

In [84]: help(zip)
zip(...)
    zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]

当您调用

np.sum（1，2）

时，

np.sum

接收两个，1和2。

a

绑定到第一个位置参数1，

axis

绑定到第二个位置参数2。 这将引发

ValueError:“axis”项超出范围

，因为数组标量，

np.数组（1）

没有2轴

调用

np.sum（1，2，axis=0）

时，

a

被绑定到1，并且

axis

被赋值两次，第一次是由位置参数2赋值，第二次是由关键字参数

axis=0

赋值。 这导致Python引发

TypeError:sum（）为参数“axis”获取了多个值

当函数接受任意数量的参数时，函数签名的编写方式如下：

func(x1 [, x2 [...]])

例如，请参见

zip

的函数签名：

In [72]: help(np.sum)
sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)
    Sum of array elements over a given axis.

In [84]: help(zip)
zip(...)
    zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]

或者简单地使用省略号：

In [83]: help(min)
min(...)
    min(iterable[, key=func]) -> value
    min(a, b, c, ...[, key=func]) -> value

同样，要将1和2传递给

a

，可以使用

In [76]: np.sum([1,2])
Out[76]: 3

---

因为

[1,2]

是一个对象——列表中包含1和2。

细节中的魔鬼。谢谢非常感谢