Python 需要一个在Google Colab中实现张量板的示例吗
我试图在张量板中监视标量,为神经网络设置一个良好的配置 我不能正确地使用张力板。我尝试了ngrok方法(在中解释),以及谷歌笔记本中的tensorboard方法(在中解释) 但谷歌的方法不适合实时监控(在每个时代之后)。 Ngrok对我来说似乎很有希望,但它并没有在tensorboard上添加标量来监控 因此,我请求你们大家为我提供一个在Colab中实现Ngrok方法的python示例,在这个示例中,我可以实时监控培训进度Python 需要一个在Google Colab中实现张量板的示例吗,python,tensorflow,neural-network,real-time,google-colaboratory,Python,Tensorflow,Neural Network,Real Time,Google Colaboratory,我试图在张量板中监视标量,为神经网络设置一个良好的配置 我不能正确地使用张力板。我尝试了ngrok方法(在中解释),以及谷歌笔记本中的tensorboard方法(在中解释) 但谷歌的方法不适合实时监控(在每个时代之后)。 Ngrok对我来说似乎很有希望,但它并没有在tensorboard上添加标量来监控 因此,我请求你们大家为我提供一个在Colab中实现Ngrok方法的python示例,在这个示例中,我可以实时监控培训进度 谢谢第三种方法是使用Tensorboard.dev 有时,第二种方法不
谢谢第三种方法是使用Tensorboard.dev
有时,第二种方法不起作用,所以也试试这个方法。有第三种方法使用Tensorboard.dev
有时,第二种方法不起作用,所以也试试这一种。谢谢您的回复。它可以工作,但不是实时的。你能给我建议一种实时逐历元检查标量的方法吗。就像每个时代之后一样,我应该能够检查。提前谢谢。对不起,我不知道怎么做。我想你可以设法修复第二种方法。谢谢你的回复。它可以工作,但不是实时的。你能给我建议一种实时逐历元检查标量的方法吗。就像每个时代之后一样,我应该能够检查。提前谢谢。对不起,我不知道怎么做。我想你可以设法修复第二种方法。