Python 在函数体中接收**KWARG并解压参数，而不是简单的参数-为什么？

我正在看

scikit learn

的

sklearn.model\u selection.train\u test\u split的实现。Sklearn通常有高质量的代码，所以我经常阅读它来学习好的实践。但最近我发现了这样的东西：

def系列测试分割（*阵列，**选项）：
"""
...
"""
n_数组=len（数组）
如果n_数组==0：
raise VALUERROR（“至少需要一个数组作为输入”）
test\u size=options.pop（'test\u size'，None）
train\u size=options.pop（'train\u size'，无）
随机状态=options.pop（'random_state'，None）
stratify=options.pop（'stratify'，无）
shuffle=options.pop（'shuffle'，True）
如果选择：
raise TypeError（“传递的参数无效：%s”%str（选项））
# ...

我想知道，为什么选择这种方法？对我来说，这似乎是一种禁忌，但我认为sklearn开发人员知道他们在做什么，所以我可能错过了一些要点。为什么不干脆：

def列测试拆分（*数组，测试大小=无，列大小=无，…）：
# ...

功能内解包有什么好处吗
 我不能代表他们回答，但我相信这种形式的实现允许代码更灵活地进行更改。
该库正在开发过程中，并定期发布新版本。其中一些版本包括对现有方法的更改。此实现允许支持多个版本，而无需更改方法的签名或使用大量可选参数使其爆炸

也许还有其他我不知道的考虑，但这是我的猜测。希望能有所帮助。
要浓缩所有答案：

1） 函数头的冗长程度更低，需要的参数更少

2） 允许轻松扩展代码，而无需重新定义对函数的每次调用

3） 正如所建议的那样，它可以更好地控制错误，因为它们可以根据
**kwargs
的特定条目进行定制，因为这些条目丢失或格式错误
 这是为了控制TypeError，以提供更容易理解的错误。我猜

根据您提出的方法，错误可能是：

TypeError:train\u test\u split（）得到一个意外的关键字参数“not\u a\u valid\u kw”