Python 如何防止'ffill'完全删除我的分组列？

如何防止

.ffill（）

方法在不覆盖

val

列的情况下删除分组变量

也就是说，不这样做：

samp_-df['val']=samp_-df.groupby（'ID'）.ffill（）

此外，为什么

.groupby

的行为方式与

.mean（）

不同，将我的分组变量移动到索引中

import pandas as pd
import numpy as np

samp_df = pd.DataFrame({'ID': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                        'val': [1, 2, np.nan, np.nan, 4, np.nan]})

print(samp_df.groupby('ID').mean())

    val
ID     
A   1.5
B   3.5

print(samp_df.groupby('ID').ffill())

   val
0  1.0
1  2.0
2  2.0
3  NaN
4  4.0
5  4.0

---

mean is agg function ffill不是为了获得相同的输出，在groupby中执行as_index=False不起作用，如果执行as_index=False，则其行为方式相同。这是否回答了您的问题？