Python-将组中的异常值替换为max

你能帮我处理一下这个编码部分吗

我需要通过分组来替换离群值，在Python的这个数据框架中：

df=pd.DataFrame（['A'，'A'，'A'，'A'，'A'，'A'，'A'，'B'，'B'，'B'，'B'，'B'，'B'，'B'，columns=['Key']））
df['Value']=[22,10，-100,34780,34,29,89,53,85,77,2,90,1298,65]

我需要首先按键列分组，然后使用类似以下代码检测异常值：

def是异常值：
下限=s.平均值（）-（s.标准值（）*4.7）
上限=s.平均值（）+（s.标准值（）*4.7）
返回~s.between（下限、上限）

一旦确定了记录，我需要用第二个最大值（或中位数*2？）替换高离群值，用第二个最小值替换低离群值

与示例中相同的组中可能存在多个异常值

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谢谢你的帮助

您能否以可以在文本编辑器中复制的方式添加数据帧，或者您可以创建数据帧？因为如果将函数应用于示例数据，则返回的都是False。感谢您的反馈。我更新了帖子，加入了数据框设置。你能用一种可以在文本编辑器中复制的方式添加数据框吗？因为如果将函数应用于示例数据，则返回的都是False。感谢您的反馈。我更新了帖子，加入了数据框设置