Python ValueError：检查输入时出错：预期lstm_12_输入具有形状（5793993,7），但获得具有形状（7,1）的数组_Python_Tensorflow_Keras

Python ValueError：检查输入时出错：预期lstm_12_输入具有形状（5793993,7），但获得具有形状（7,1）的数组

python tensorflow keras

Python ValueError：检查输入时出错：预期lstm_12_输入具有形状（5793993,7），但获得具有形状（7,1）的数组,python,tensorflow,keras,Python,Tensorflow,Keras,上面是第一层（5793993,7,1）这是输入形状 ValueError：检查输入时出错：预期lstm_12_输入具有形状（5793993,7），但获得具有形状（7,1）的数组此tensorflow错误的修复方法是什么您不应该包括输入\u形状的样本数。改用这个： keras.layers.LSTM(150, activation='sigmoid',return_sequences=True,input_shape=(X_train.shape)), keras.layers.Dropo

上面是第一层（5793993,7,1）这是输入形状

ValueError：检查输入时出错：预期lstm_12_输入具有形状（5793993,7），但获得具有形状（7,1）的数组

此tensorflow错误的修复方法是什么

您不应该包括

输入\u形状的样本数

。改用这个：

 keras.layers.LSTM(150, activation='sigmoid',return_sequences=True,input_shape=(X_train.shape)),
 keras.layers.Dropout(0.2),

我还相当确定，您的输入应该有shape

（n_samples，1，7）

来运行它。

不，

（n_samples，7，1）

对于LSTM是正确的，反之则会使循环层无用。当我使用colab时会发生这种情况。同样的代码在jupyter中正常工作

input_shape=(X_train.shape[1:])