类型错误：不可损坏的类型：'；dict'；在Python中从csv读取

有人能告诉我如何解决这个问题吗？ 我得到一个类型错误：不可损坏的类型：“dict”

我的目标是将库存物品展示一次，并增加双倍产品的计数器。 在本例中，橙色：2

enter code here

import argparse
import csv
from datetime import date

# Do not modify these lines
__winc_id__ = 'a2bc36ea784242e4989deb157d527ba0'
__human_name__ = 'superpy'

# Add your code after this line

# read requested input from file csv file
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("inputfile", help="insert name of the csv input file")

args = parser.parse_args()
with open(args.inputfile) as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=',')

    hist = dict()

    for item in reader:
        if item in hist:
            hist[item]+=1
        else:
            hist[item]=1

        print(hist)

I use this .csv : 

enter code here

id,product_name,buy_date,buy_price,expiration_date
1, orange, 2020-01-01, 1, 2020-01-14
2, banana, 2020-01-01, 1, 2020-01-14
3, orange, 2020-01-01, 1, 2020-01-14
4, pizza, 2020-01-01, 1, 2020-01-14

---

你能给我一些关于如何解决这个问题的建议吗？

也许

pandas

可以帮助你简化事情

此代码可以扩展以接受来自argparser的参数，其中

args.inputfile

可以传递到

pd.read\u csv（）

函数中。为了演示，我将示例保持简单

import pandas as pd

# Read the file into a DataFrame.
df = pd.read_csv('/path/to/fruit.csv')

# Count values.
counts = df['product_name'].value_counts().reset_index().to_numpy()

输出：

for f, c in counts:
    print(f.strip(), c)

orange 2
pizza 1
banana 1

编辑：

---

该示例经过编辑，因此可以提供字符串输出，而不是数据帧。

在向字典添加键时，如果尝试使用不可损坏的键类型，则会出现此错误。在第二个dictionary hist中，您使用另一个dictionary创建了一个dictionary键。因此，您可以像这样修复它

for item in reader:
    if item["id"] in hist:
        hist[item["id"]]+=1
    else:
        hist[item["id"]]=1

---

项

是一个

指令

。您不能使用

dict

作为

dict

中的键。您是否打算使用

dict

中的某个值作为

dict

的键？在这种情况下，我想从csv中计算桔子的数量，并将计数器设置为2个

hist[项目['product_name']]

。？是，但是我得到了TypeError:unhabable类型：“dict”谢谢你的回答，hist中的项目也需要调整……”“hist中的项目也需要调整……”你能解释一下：调整到什么了吗？当我尝试这个时，我仍然得到了：TypeError:unhabable类型：“dict”是的，我忘了更改那一行。当您增加或减少计数器时，您使用的是可散列键（我的答案中的Id），因此您无法检查所有字典，只需检查键即可。条件是：如果hist中的项目[“id”]而不是我所知道的，感谢您的帮助answer@Ruben80-不客气。希望它能帮助你简化事情。