使用列表理解使函数更具python风格

我正在做一些练习，我正试图找到一个解决以下问题的办法

D.给出一个数字列表，返回一个所有相邻数字的列表== 元素已缩减为单个元素，因此[1,2,2,3] 返回[1,2,3]。您可以创建新列表或修改传入的 名单

下面是我的尝试，它非常有效：

def remove_adjacent(nums):
  result = []
  for num in nums:
    if len(result) == 0 or num != result[-1]:
      result.append(num)
  return result

def remove_adjacent(nums):  
  result = []
  result = [num for num in nums if (len(result)==0 or num!=result[-1])]
  return result

例如，使用

remove_innect（[2,2,3,3,3]）

时，输出为

[2,3]

。一切都好

我尝试使用列表理解，以便以一种更为通俗的方式来构建它，因此我的尝试如下：

def remove_adjacent(nums):
  result = []
  for num in nums:
    if len(result) == 0 or num != result[-1]:
      result.append(num)
  return result

def remove_adjacent(nums):  
  result = []
  result = [num for num in nums if (len(result)==0 or num!=result[-1])]
  return result

这样，使用相同的输入

[2，2，3，3]

，输出是

[2，2，3，3，3]

（相同）。Meeeh！错

我在列表理解方面做错了什么？我是否在尝试做一些列表理解无法做到的事情？我知道初始化列表有点奇怪（

result=[]

），所以在这种情况下，可能无法使用列表理解来完成

我是否在尝试做一些列表理解无法做到的事情

是的。列表理解不能通过名称来引用自身，因为在理解完成之前，变量根本不会被绑定。这就是为什么在第二个代码块中没有

result=[]

时会出现

namererror

如果使用标准模块不是作弊，请考虑使用<代码> GROPPB/<代码>将列表中的相似值分组：

>>> import itertools
>>> seq = [1, 2, 2, 3]
>>> [k for k,v in itertools.groupby(seq)]
[1, 2, 3]
>>> seq = [2,2,3,3,3]
>>> [k for k,v in itertools.groupby(seq)]
[2, 3]

---

为了便于学习，我建议使用core

reduce

函数：

def remove_adjacent(lst):
    return reduce(lambda x, y: x+[y] if not x or x[-1] != y else x, lst, [])

---

正如供参考的

列表（set（[2,2,3,3,3]）

将返回

[2,3]

。但是，这只会将列表减少为一组唯一的值。它不一定要删除相邻的重复项。你从哪里得到的

res

varaiablealso，

res

应该是

result

@VigneshKalai它是

result

，而不是

res

。复制代码是我的错误。@Borja那么您只能得到相同的数字，因为len（result）将等于0，直到列表结束