Python 实时多线图更新，性能良好

我目前正在使用Bokeh来展示一个

多线

绘图，它有几个静态线和一条线，这是实时更新的。这在只有几行的情况下运行良好，但是，根据行的分辨率（通常每行2000-4000点），当绘图中有50多行时，刷新率会显著下降。当时浏览器的CPU使用率相当高

这是如何初始化绘图和触发实时更新的：

figure\u opts=dict（绘图宽度=750，
绘图高度=750，
x_范围=（0，数据集大小），
y_范围=（0，np.iinfo（dtype）.max），
工具=‘平移、滚轮_缩放’）
行\u opts=dict(
线条宽度=5，线条颜色=颜色，线条alpha=0.6，
悬停线颜色='color'，悬停线α=1.0，
源=剖面线
)
剖面图=图（**图）
profile\u plot.toolbar.logo=无
多线图=剖面图。多线图（xs='x'，ys='y'，**线图选项）
纵断面图\u plot.xaxis.axis\u label=“x”
纵断面图\u plot.yaxis.axis\u label=“y”
ds=多线图数据源
def update_live_plot（）：
random_arr=np.random.random_整数（65535*（i%100）/（100+100/4），65535*（i%100+1）/100，（2048））
外形=随机排列A型（np.uint16）
如果配置文件不是无：
剖面线[“x”][i]=x
剖面线[“y”][i]=剖面线
轮廓线[“颜色”][i]=类别20\u 20[0]
ds.data=剖面线
文档添加定期回调（更新实时绘图，100）

有什么方法可以让它表现得更好吗？ 例如，是否可以只更新需要更新的一行，而不是

ds.data=profile\u行

编辑：需要更新的一行必须全部更新。也就是说，我不是在一端流式传输数据，而是有一组全新的2000-4000个值，并希望显示这些值，而不是旧的实时线路。

---

目前，在线是

profile\u lines

字典中数组中

i

处的元素。

幸运的是，使用CDS

patch

方法可以在保持相同长度的同时用所有新元素更新单行。（在这里，流式传输没有帮助，因为对于

多行

而言，流式传输到CD的末尾意味着添加一个完整的新行，而流式传输到每个子行末尾的另一种情况根本没有好的解决方案。）

存储库中有一个显示如何使用

补丁

更新

多行中的一行

。该示例仅更新直线中的一个点，但可以使用切片一次更新整条直线：

source.patch({ 'ys' : [([i, slice(None)], new_y)]})

---

这将更新

source.data['ys']

中的第i行，只要

new\u y

与旧行长度相同

需要更多的细节。您是否正在尝试更新这些行而不更改其长度？或者您正在尝试将新数据流传输到各行的末尾？或（我问，因为这会产生不同）我希望我现在澄清一下，我正在以恒定的长度更新整个行。我不是在一端传输数据。