Python 无for循环的numpy数组求和

我有一个3D numpy（比如a）数组，希望在不使用for循环的情况下执行此操作：

B[0,:,:]=Sum(A,axis=0)-(A[0,:,:])
B[1,:,:]=Sum(A,axis=0)-(A[0,:,:]+A[1,:,:])
B[2,:,:]=Sum(A,axis=0)-(A[0,:,:]+A[1,:,:]+A[2,:,:])

。。。。。。。 等等 最后，B应该是一个3D数组，它的每一帧都应该如上所述进行计算

所以我想计算没有for循环的B

Sum(A,axis=0) is easy to calculate but the problem in implementing the second term of B without for loop and also append the result to the B(3D array).

你能帮我一下吗你可以使用：

#为了便于我编写，我将称您为矩阵“A”：A和“B”：B
a_sum=np.sum（a，轴=0）
a_sum=a_sum[np.newaxis]
a和=np。重复（a和，长度（b），轴=0）
b=a_和
a_cumsum=np.cumsum（a，轴=0）
b-=a_总和

您可以使用：

#为了便于我编写，我将称您为矩阵“A”：A和“B”：B
a_sum=np.sum（a，轴=0）
a_sum=a_sum[np.newaxis]
a和=np。重复（a和，长度（b），轴=0）
b=a_和
a_cumsum=np.cumsum（a，轴=0）
b-=a_总和

谢谢你Kivanc你的回答很有帮助谢谢你Kivanc你的回答很有帮助