Python 在CSV文件中使用多种格式转换日期

我有一个包含一些标题的CSV推文。其中，由于未知原因，日期格式从%Y-%m-%d中途更改为%d/%m/%Y，如下图所示。 这使得在尝试将其导出到另一个程序（如Matlab）时变得困难。我正试图用Python解决这个问题，但任何其他解决方案都会很好

我尝试了多种解决方案，只是在谷歌上四处搜索。主要在读取CSV、DateTime.strTime和其他文件时以日期格式进行解析。我对Python非常陌生，所以如果我有点不知所措，我很抱歉

我希望对所有日期进行标准化，例如，将%d/%m/%Y更改为其他格式，同时保持单独的行

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我正在考虑采用所持有的方法，但如果它识别某种格式，则添加一个if语句。我该如何将日期分解并更改它呢？

这可能行得通，但我懒得对照CSV文件的图像检查它

import pandas as pd

# Put all the formats into a list
possible_formats = ['%Y-%m-%d', '%d/%m/%Y']

# Read in the data
data = pd.read_csv("data_file.csv")
date_column = "date"

# Parse the dates in each format and stash them in a list
fixed_dates = [pd.to_datetime(data[date_column], errors='coerce', format=fmt) for fmt in possible_formats]

# Anything we could parse goes back into the CSV
data[date_column] = pd.NaT
for fixed in fixed_dates:
    data.loc[~pd.isnull(fixed), date_column] = fixed[~pd.isnull(fixed)]

data.to_csv("new_file.csv")

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对这似乎奏效了。非常感谢，你是个救命恩人。