Python Pandas、SQLalchemy和子进程SQL*加载程序冲突

我有一个简短的Python脚本，可以查询Oracle数据库并使用Pandas数据帧将结果保存到CSV。然后，我尝试通过子进程调用调用SQL*Loader，将csv文件导入另一个数据库。这两个步骤都可以独立工作。但是，在同一脚本中，子进程调用失败

这是我的代码的截断副本：

import pandas as pd
import pandas.io.sql as psql
from sqlalchemy import create_engine
import subprocess

# Create database connections
cxnAspect = create_engine('oracle+cx_oracle://user:pass@TNS')

# Set control strings
filename = 'export.csv'
filepath = 'C:/temp/'
sqlldr = 'C:/Oracle/product/11.2.0/client_1/BIN/sqlldr'
dblogin = 'userid=user/pass@TNS'
ctlfile = 'control=C:/Temp/control.ctl'
datafile = 'data=C:/Temp/data.csv'    

# Load query
sqlStr = """SELECT <snip>"""

# Load query result into dataframe
df = psql.read_sql_query(sqlStr, cxnAspect) #! If this line is removed, issue is resolved

# Write dataframe to CSV file
df.to_csv(filepath+filename, header = False, index=False)

# Load CSV file to database with SQL Loader
with open('stdout.txt', 'wb') as out:
    with open('stderr.txt', 'wb') as err:
        # subprocess.call([sqlldr, dblogin, ctlfile, datafile, stdout=out, stderr=err)

这似乎暗示了环境变量的问题，但我无法将其与subprocess.call在独立脚本中正常工作这一事实相协调

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你知道为什么read_sql_query（）会导致sql*Loader失败吗？

好的，我重写了代码，完全使用cx_Oracle直接访问数据库来删除Pandas，但问题仍然存在。我找到了一个解决方法，使用多处理，在不同的进程中运行转储到csv和从csv导入。为了找出原因，我不完全理解这一点的含义，但目前，我有一些有效的方法。

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