Python 熊猫-如果条件为lambda

这项工作：

C = df_temp['For Team'].map(
            lambda x: df_teams.loc[df_teams['CommentName']==x,'TeamColor'].item())

但是我想在另一个列表“y”中添加一个条件，例如：

y = ['salah', 'zico', 'pele']

我试过：

lambda x: df_teams.loc[df_teams['CommentName']==x if x in y,'TeamColor'].item())

但这会产生无效的语法

我该怎么做？

这应该可以：

C = df_temp['For Team'].map(lambda x: df_teams.loc[df_teams['CommentName']==x and x in y,'TeamColor'].item())

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您需要使用“and”来连接这两个条件，而不是添加if语句。

让我们试试

isin

df_teams.loc[df_teams['CommentName'].isin(y),'TeamColor'].item()

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始终可以先创建命名函数，然后将其应用于lambda

y=[“沙拉”、“齐科”、“贝利”]
def get_团队颜色（x，y）：
如果x在y中：
返回df_teams.loc[df_teams[“CommentName”]==x，“TeamColor”].item（）
C=df_temp[“为团队”].map（λx:get_teamcolor（x，y））