Python:eval（）在lambda函数中作为map（）的参数更改map（）'；将输入序列设置为全局（）

我使用Python 3.4在map（）中应用lambda函数来创建新变量

要映射的输入序列是一个dict列表。 lambda函数将在单独的配置文件中定义。为了尽量减少键入，我想在lambda中使用eval（），如下所示：

dat = [{'a':1, 'b':2}, {'a':2,'b':1}]
a_transformation = 'a > 1'
temp = map(lambda x: eval(a_transformation,x), dat)

结果与预期一样，但似乎输入序列中的每个项目都已更改为global（）的输出

我可以在熊猫身上做类似的事情，没有问题：

import pandas
dat = [{'a':1, 'b':2}, {'a':2,'b':1}]
dat_pandas = pandas.DataFrame(a)
a_transformation = 'a > 1'
temp = dat_pandas.eval(a_transformation, engine='python')

但我宁愿不用熊猫

有什么想法吗

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谢谢

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eval

？“如果globals字典存在且缺少

”\uuuu内置项\uuuuuuu'

，则在解析表达式之前将当前全局项复制到全局项中。这意味着表达式通常具有对标准内置项模块的完全访问权限，并传播受限环境。”感谢@AshwiniChaudhary，我在搜索时没有在文档中看到这一点。不过我有点困惑——有没有办法避免发生什么？我的意思是，如果我通过eval copy（dat）而不是仅仅通过dat，我可以保留输入，但我不确定这是否是我想要的最有效的方式（dat在实践中要大得多，所以我希望避免复制它）。谢谢Nevermind-这里似乎是避免这种情况的方法：。我要把这个标记为复制品。