Python 在Microsoft SQL Server 2014中转换rational数据中的嵌套json

Python 在Microsoft SQL Server 2014中转换rational数据中的嵌套json,python,sql,sql-server,pandas,Python,Sql,Sql Server,Pandas,我将数据保存在数据库Microsoft SQL Server 2014中 我需要做的是下载特定的数据——查询已编写并正在运行——来分析这些数据。其中一列为json格式,具有以下结构 {"name":{"meta_id","actualValues":{"item1":{"name":name,"value":value}, "item_2":{"name":name,"value":value_2}, "item_3":{"name":name,"value":value_3},

我将数据保存在数据库Microsoft SQL Server 2014中

我需要做的是下载特定的数据——查询已编写并正在运行——来分析这些数据。其中一列为json格式,具有以下结构

{"name":{"meta_id","actualValues":{"item1":{"name":name,"value":value},
    "item_2":{"name":name,"value":value_2},
    "item_3":{"name":name,"value":value_3},
    "item_n":{"name":name,"value":value_n},},

    "setValues:{"item1":{"name":name,"value":value},
    "item_2":{"name":name,"value":value_2},
    "item_3":{"name":name,"value":value_3},
    "item_n":{"name":name,"value":value_n},}
}
嵌套的json文件包含数百个参数和相应的值

我设法用python连接了我的数据库,并在python中控制查询。但是如果我想分析我的数据,我需要将结构从嵌套的json转换为关系数据。在python中执行此操作需要花费数千行的很长时间。所以我尝试在数据库中转换json。 预期输出如下所示

蓝色列表示“实际值”,黄色列表示“设定值”。名称_X应代表项目_X 我发现以下内容对json\u值和json\u查询提供了一些帮助

但是,此函数仅适用于2016年以后的SQL Server。不幸的是,我只有2014版

有没有办法将嵌套的json转换成关系数据,即转换成一个漂亮的表,而不需要耗时的过程


如果你说的是关系数据,我会非常感谢你提供的任何帮助,你是指数据框架吗?例如电子表格等?是:),这个例子是一行多列还是多行?你能提供预期的结果吗?谢谢你的反馈:我更新了我的问题,谢谢。我做了预处理,花了很多时间。我试图自己解决sql 2014版的问题,但我无法解决,需要升级到2016年。无论如何,谢谢你。至少我现在知道我没那么笨:)当你说关系数据时,你是指数据帧吗?例如电子表格等?是:),这个例子是一行多列还是多行?你能提供预期的结果吗?谢谢你的反馈:我更新了我的问题,谢谢。我做了预处理,花了很多时间。我试图自己解决sql 2014版的问题,但我无法解决,需要升级到2016年。无论如何,谢谢你。至少我现在知道我没那么笨:)