Python 键值数据库选项

我查看了键值数据库，并对提供以下内容的备选方案感到好奇：

而不是作为单独的进程启动外部数据库引擎，然后通过以下方式连接到该引擎：

redisContext*c=redisConnect（“127.0.0.1”，6379）

是否有一种替代方案可以选择将数据库代码作为库包含，并将数据作为二进制文件加载？例如，给定binary
myDbBinary
和命令：

$myBinary--filter=filterOptions db.dat

二进制文件
myBinary
不会启动单独的数据库进程并连接到其端口，而是
myBinary
将密钥（和散列）从文件
db.dat
加载到内存（或类似的VM排列），然后可以对其进行过滤（使用
filterOptions
，无论它们是什么）并执行键/散列查找

C和Python与数据和存储指令的接口

哈希支持，我的意思是一个键维护一个哈希表作为一个值

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有这样的软件吗？

SQLite是一个进程内数据库。它是关系型的，但您可以在其中构建简单的键值存储。它还包含在Python标准库中。

不，Redis作为一个进程而不是一个库工作。目前没有办法这样做。您可以使用类似（更像redis）的替代方案

Kyoto支持C和Python的哈希表

或者，您可以使用，但它与您要求的完全不同。

您可以尝试一下。它是一个无模式内存“数据库”，模糊了表和列表之间的界限。littletable不使用模式，它从添加到给定表的对象的属性推断查询和联接列。所有查询和联接都以新表的形式返回结果（而不是引入人工的ResultSet或QuerySet集合），从而可以轻松地链接各种查询、联合、联接和筛选器。字段可以通过索引键轻松索引和检索-如果索引是唯一索引，则返回单个匹配对象或引发KeyError；如果索引不是唯一的，则返回具有给定键的对象的新表（可能为空）。表还支持许多list-ish属性，如iter和len，可以用作for循环和生成器表达式中的标准Python集合

littletable包含一个通用的DataObject类，它与namedtuple非常相似。但是任何类型的对象都可以插入到littletable中

下面是一个演示/示例：

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从SVN获取最新版本：

我建议使用pickleDB

您可以这样使用它：

$ pip install pickledb

>>> import pickledb

>>> db = pickledb.load('test.db', False)

>>> db.set('key', 'value')

>>> db.get('key')
'value'

>>> db.dump()
True

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SQLite确实有相当多的内置和隐式锁管理。因此，您可以让多个进程共享一个SQLite数据存储（文件），并且仍然可以获得合理的ACID保证（甚至通过NFS），而无需显式地编写自己的锁管理和争用处理代码。（请注意，并发支持将非常弱，仅限于您平台的fnctl/flock性能；但对于低流量情况，它仍然是合理的，您可以在以后扩展到PostgreSQL或MySQL等）。您可以在标准库中使用任何*dbm模块（包括“anydbm”）。您必须自己进行文件锁定和争用处理。但是，除此之外，这是一个非常简单的选择。