Python 使用ggplot从数据帧绘制不规则时间序列（多个）

我的df结构如下：

   UnitNo        Time           Sensor
0   1.0   2016-07-20 18:34:44    19.0
1   1.0   2016-07-20 19:27:39    19.0
2   3.0   2016-07-20 20:45:39    17.0
3   3.0   2016-07-20 23:05:29    17.0
4   3.0   2016-07-21 01:23:30    11.0
5   2.0   2016-07-21 04:23:59    11.0
6   2.0   2016-07-21 17:33:29    2.0
7   2.0   2016-07-21 18:55:04    2.0

我想创建一个时间序列图，其中每个

UnitNo

都有自己的线（颜色），y轴值对应于

Sensor

，x轴是

time

。我想在

ggplot

中这样做，但我很难找到有效的方法。我已经看过前面的例子，但它们都有规则的时间序列，即每个变量的观测值在同一时间发生，这使得创建时间索引变得很容易。我想我可以循环并向plot（？）添加数据，但我想知道是否有更有效/更优雅的方法。

我认为您需要或和：

或：

如果有重复项：

df = df.groupby(['Time', 'UnitNo'])['Sensor'].mean().unstack().plot()
df = df.pivot_table(index='Time', columns='UnitNo',values='Sensor', aggfunc='mean').plot()

我认为您需要或需要：

或：

如果有重复项：

df = df.groupby(['Time', 'UnitNo'])['Sensor'].mean().unstack().plot()
df = df.pivot_table(index='Time', columns='UnitNo',values='Sensor', aggfunc='mean').plot()

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谢谢你，皮尔斯。你似乎每天都在帮我！我是Matlab的转化者，python/pandas需要一些时间来适应，所以你可能会看到我更多：-）Hello@jtam很高兴我能帮上忙。我们很幸运有几个非常好的人回答熊猫的问题。。。耶斯雷尔显然是其中之一：-）谢谢你。你似乎每天都在帮我！我是Matlab的转化者，python/pandas需要一些时间来适应，所以你可能会看到我更多：-）Hello@jtam很高兴我能帮上忙。我们很幸运有几个非常好的人回答熊猫的问题。。。耶斯雷尔显然是他们中的一员：-）谢谢你，耶斯雷尔！我更喜欢piR的回答，因为我对

groupby

命令比

pivot

和

unstack

命令更熟悉。但是，我很快就要仔细看看了。没问题，很明显，一个问题就是多个好答案。祝你好运谢谢你，耶斯雷尔！我更喜欢piR的回答，因为我对

groupby

命令比

pivot

和

unstack

命令更熟悉。但是，我很快就要仔细看看了。没问题，很明显，一个问题就是多个好答案。祝你好运

df = df.groupby(['Time', 'UnitNo'])['Sensor'].mean().unstack().plot()
df = df.pivot_table(index='Time', columns='UnitNo',values='Sensor', aggfunc='mean').plot()

df.set_index('Time').groupby('UnitNo').Sensor.plot();