在python中导入数组

如何将数组从文件导入python（numpy.arry），如果文件不存在，则必须编写该文件

例如，将矩阵保存到文件中，然后将其加载回。

签出文件上的条目。下面是.loadtxt（）上的条目

看一看。它应该让您了解一些导入/导出数据的基本方法

如果你从你自己的Python程序中保存/加载文件，你可能还想考虑模块，或者CPICLE。

（我知道这个问题已经很老了，但是我认为这对于有类似问题的人来说是很好的参考）

如果您想从ASCII/文本文件加载数据（该文件的优点是具有或多或少的人类可读性，并且易于在其他软件中解析），numpy.loadtxt可能就是您想要的：

如果您只想在文件中快速保存和加载numpy数组/矩阵，请查看numpy.save和numpy.load：

另一个选项是，例如：

---

这将使

数据

成为一个numpy数组，其行数和列数与Python中文件的行数和列数相同

，将一个裸Python列表存储为numpy.array，然后将其保存到文件中，然后将其加载回，并将其转换回列表需要一些转换技巧。混淆是因为python列表与numpy.array完全不同：

import numpy as np
foods = ['grape', 'cherry', 'mango']
filename = "./outfile.dat.npy"
np.save(filename, np.array(foods))
z = np.load(filename).tolist()
print("z is: " + str(z))

这张照片是：

z is: ['grape', 'cherry', 'mango']

它作为文件名存储在磁盘上：

outfile.dat.npy

---

这里的重要方法是

tolist（）

和

np.array（…）

转换函数。

您好，感谢您的回答，我只能怀疑，因为他定义了不适合数组的文件清理路径-虽然您可以这样做，但速度会非常慢。使用np.save（）以.npy格式保存，或使用np.savez（）保存多个数组的压缩存档。为什么这个答案不太上浮？这解决了我的问题。它似乎也更灵活

import numpy as np
foods = ['grape', 'cherry', 'mango']
filename = "./outfile.dat.npy"
np.save(filename, np.array(foods))
z = np.load(filename).tolist()
print("z is: " + str(z))

z is: ['grape', 'cherry', 'mango']