Python 如何在Pandas中按行减法字符串

我喜欢从同一行的另一个字符串中减去一个字符串。 在下面的例子中，我想将oroville从“oroville 1974 honda st 90 very clean”中删除，然后用剩下的内容创建一个新列

事实上，我喜欢对所有的行重复同样的内容，并且喜欢在第一行加上“本田ST90非常干净”。 数据帧中通常存在False、NaN或零，这可能会产生问题

我有下面提供的口述。 谢谢你的帮助

mydict={'brand'：['honda'，'yamaha'，'False'，'ktm'，'yamaha']，'city'：['oroville'，'chico'，'chico'，'chico'，'chico'，'chico'，'chico'，'chico'，'chico'，'chico'，'chico'，'chico'，'chico'，'RedBluff']，'year'：['oroville 1974'，'honda st 90 very clean'，'d/chico 2018 yamaha vino 50 classic'，'chico 2001'，'zrx1200r待售'，'chico ktm 620 lc4'，'RedBluff 2006雅马哈raptor 350'

df=pd.DataFrame（mydict）

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以下解决方案仅使用将内容添加到新列的方法：

df['new_column'] = df.listing.replace(df.city, '', regex = True).replace(df.year, '', regex = True)

结果如下：