Python 从数据帧中提取列

这只是一个基本的问题，但这让我很困惑。 如何从数据帧中提取列并将数据帧作为输出

假设我们有：

>>> dfM
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 17544 entries, 2015-01-01 00:00:00 to 2016-12-31 23:00:00
Data columns (total 23 columns):
T1       17544  non-null values
T2       17544  non-null values

>>> df = dfM['T1']

dfM 日期时间索引：17544条条目，2015-01-01 00:00:00至2016-12-31 23:00:00 数据列（共23列）： T1 17544非空值 T2 17544非空值 >>>df=dfM['T1'] 这里df不是一个数据帧。我通过复制数据框和删除所有列找到了一个诡计，但这非常耗时

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Alexis

一种解决方案是创建一个包含所需列和原始索引的数据框：

df = pandas.DataFrame(dfM.T1, index = dfM.index)

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您可以使用

[[]]

而不是

[]

：

df = dfM[['T1']]

例如：

from pandas import DataFrame
df = DataFrame(dict(a=range(10), b=range(10)))

type(df['b'])
# <class 'pandas.core.series.Series'>
type(df[['b']])
# <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

从导入数据帧
df=数据帧（dict（a=范围（10），b=范围（10）））
类型（df['b']）
# 
类型（df['b']]）
# 

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这是因为它将1的列表（

['b']

）传递给列子集操作符。

非常好！非常感谢。