Python：设置数据帧列的时区

您好，我正在寻找一个python命令来设置一个时区到一个特定的列

特别是我的数据框如下所示，我想说“Date”列是欧洲/柏林时区的日期。我不想把这次改成欧洲，这意味着11:02:31+2:00是不正确的。你有没有办法把这个时间定在欧洲/柏林时间

   Index                Date  Stamp (s)     Value       Epoch
0      0 2016-07-06 11:02:31  0.1250000 0.0169273  1467802951
1      1 2016-07-06 11:02:32  1.1250000 0.0168724  1467802952
2      2 2016-07-06 11:02:33  2.1250000 0.0168620  1467802953
3      3 2016-07-06 11:02:34  3.1400000 0.0169068  1467802954
4      4 2016-07-06 11:02:35  4.1400000 0.0168702  1467802955

问候

使用tz_本地化

  df = df.assign(Date=df['Date'].dt.tz_localize('Europe/Berlin'))

注意：我更喜欢使用assign来避免试图将数据设置到视图

# core modules
from datetime import timezone, datetime

# 3rd party modules
import pandas as pd
import pytz

# create a dummy dataframe
df = pd.DataFrame({'date': [datetime(2018, 12, 30, 20 + i, 56)
                        for i in range(2)]},)
print(df)

# Convert the time to a timezone-aware datetime object
df['date'] = df['date'].dt.tz_localize(timezone.utc)
print(df)

# Convert the time from to another timezone
# The point in time does not change, only the associated timezone
my_timezone = pytz.timezone('Europe/Berlin')
df['date'] = df['date'].dt.tz_convert(my_timezone)
print(df)