Python 可以在AWS Glue中对Postgres数据库执行SQL吗？

我正在聚合来自S3的数据，并使用胶水将其写入Postgres。我的问题是，我需要在写入表之前截断它。我发现了

connection\u选项：{“preactions”：“truncate table”}

功能，但这似乎只适用于红移。有没有简单的方法，使用粘合连接，只运行一个简单的截断查询？我已经找到了建议使用自定义jar或编写自定义java函数的答案，但我真的希望得到类似的结果。以下是相关代码行：

dfFinal = df4.drop_duplicates()
datasource2 = DynamicFrame.fromDF(dfFinal, glueContext, "scans")

output = glueContext.write_dynamic_frame.from_jdbc_conf(frame = datasource2, catalog_connection = "MPtest", connection_options = {"preactions":"truncate table scans_staging;","database" : "app", "dbtable" : "scans_staging"})

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您已经有一个pyspark数据帧，然后创建一个pyspark jdbc连接并使用mode

overwrite

conn = glueContext.extract_jdbc_conf(connection_name)
HOST_NAME = conn['host']
USERNAME = conn['user']
PASSWORD = conn['password']
PORT = conn['port']
DATABASE = “<Database name>”
URL = conn['url']+"/"+DATABASE
DRIVER = "org.postgresql.Driver"

finaldf.write.jdbc(url=URL, dbtable=table, user= USERNAME, password=PASSWORD, driver=DRIVER, mode='overwrite')

conn=glueContext.extract\u jdbc\u conf（连接\u名称）
主机名=conn['HOST']
USERNAME=conn['user']
PASSWORD=conn['PASSWORD']
端口=连接['PORT']
DATABASE=“”
URL=conn['URL']+“/”+数据库
DRIVER=“org.postgresql.DRIVER”
jdbc（url=url，dbtable=table，user=USERNAME，password=password，driver=driver，mode='overwrite'）

这是供参考的：
但是，本文中的语法已经过时：

所以试试这个：

替换中的语法

glueContext.write_dynamic_frame.from_jdbc_conf（）

到

glueContext.从jdbc\u conf（）编写动态框架
它会起作用的

以下是该功能的文档：

至少在我的情况下，这对我有所帮助（AWS Glue job只需将数据插入到Redshift中，而不执行截断表操作。）
为什么不通过类似pyscopg2的方式连接并运行terminate语句呢？胶水连接不允许你这么做。我想这基本上就是我要做的。运行lambda来截断表，然后触发glue jobnah，只需在glue中创建一个连接。就在你插入之前，你已经开始使用连接来写Postgres了