Python 读取生成的文本文件

我有一个mathematica生成的文本文件。我想将文本文件转换为python可读的文件。主要问题是该文件存储了带花括号（“{……}”）的数组。另一个问题是mathematica使用I作为虚数，而python使用j。解决办法是什么

复数交换示例：

mathematica：

  Export["cmplx.csv",RandomComplex[{-1-I,1+I} , {3,3}]

m = Table[RandomComplex[], {3}, {3}]
f = OpenWrite["test.bin", BinaryFormat -> True];
BinaryWrite[f, ArrayDepth[m], "Integer32"];
BinaryWrite[f, Dimensions[m], "Integer32"];
BinaryWrite[f, Re[m], "Real64"];
BinaryWrite[f, Im[m], "Real64"];
Close[f]

python:

  import csv
  reader=csv.reader(open('cmplx.csv','r'))
  complexarray=[complex(item.replace('*I','j'))
        for row in reader for item in row]

import numpy as np
with open('test.bin','rb') as f:
 depth=np.fromfile(f,dtype=np.dtype('int32'),count=1)
 dims=np.fromfile(f,dtype=np.dtype('int32'),count=depth)
 count=reduce(lambda x,y:x*y,dims)
 complexarray=np.reshape(np.fromfile(f,dtype=np.dtype('float64'),
    count=count),dims)   
 complexarray=complexarray+
    1j*np.reshape(np.fromfile(f,dtype=np.dtype('float64'),
    count=count),dims)

这确实适用于少量数据。对于大型数组，我将实数部分和虚数部分分开，以分离数组，使用此处所示的二进制交换，并重新组合成numpy

mathematica：

  Export["cmplx.csv",RandomComplex[{-1-I,1+I} , {3,3}]

m = Table[RandomComplex[], {3}, {3}]
f = OpenWrite["test.bin", BinaryFormat -> True];
BinaryWrite[f, ArrayDepth[m], "Integer32"];
BinaryWrite[f, Dimensions[m], "Integer32"];
BinaryWrite[f, Re[m], "Real64"];
BinaryWrite[f, Im[m], "Real64"];
Close[f]

python:

  import csv
  reader=csv.reader(open('cmplx.csv','r'))
  complexarray=[complex(item.replace('*I','j'))
        for row in reader for item in row]

import numpy as np
with open('test.bin','rb') as f:
 depth=np.fromfile(f,dtype=np.dtype('int32'),count=1)
 dims=np.fromfile(f,dtype=np.dtype('int32'),count=depth)
 count=reduce(lambda x,y:x*y,dims)
 complexarray=np.reshape(np.fromfile(f,dtype=np.dtype('float64'),
    count=count),dims)   
 complexarray=complexarray+
    1j*np.reshape(np.fromfile(f,dtype=np.dtype('float64'),
    count=count),dims)

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再次问同样的问题。你应该清楚地解释为什么你想使用这种神秘的格式，而不是字面上的十几种更容易处理的格式。但是，也许您可以通过

CForm

以及一些支持定义来获得所需的内容，例如，

def List（*x）：return List（x）

。可能是