Python Tornado-使POST在异步函数继续工作时立即返回

下面我有一个处理程序：

class PublishHandler(BaseHandler):

    def post(self):
        message = self.get_argument("message")
        some_function(message)
        self.write("success")

我面临的问题是一些函数（）需要一些时间来执行，我希望调用post请求时立即返回，如果可能的话，在另一个线程/进程中执行一些函数（）

我使用berkeley db作为数据库，我尝试做的事情相对简单

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我有一个用户数据库，每个用户都有一个过滤器。如果筛选器与消息匹配，服务器将向用户发送消息。目前，我正在测试数千名用户，因此每次通过post请求发布消息时，它都会遍历数千名用户以找到匹配项。这是我做事情的天真实现，因此我的问题。如何更好地执行此操作？

您可以使用

IOLoop

的

add\u callback

方法来完成此操作，如下所示：

loop.add_callback(lambda: some_function(message))

Tornado将在下一个IOLoop过程中执行回调，这可能（我必须深入Tornado的内心才能确定，或者测试它）允许在代码执行之前完成请求

缺点是您编写的长时间运行的代码仍然需要时间来执行，这可能会阻止另一个请求。如果你同时收到很多这样的请求，那就不太理想了

更简单的解决方案是在单独的线程或进程中运行它。使用Python的最佳方法是使用进程，这是由于GIL（如果您不熟悉它，我强烈建议您阅读它）。然而，在单处理器机器上，线程实现也可以很好地工作，并且可能更容易实现

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如果使用线程路由，可以构建一个漂亮的“异步执行器”模块，其中包含一个互斥体、一个线程和一个队列。如果您想使用单独的进程，请查看

多处理

模块。

我已经尝试过了，我相信在调用回调之前，请求不会完成

我认为一个肮脏的黑客应该调用两个级别的add_回调，例如：

  def get(self):
    ...
    def _defered():
      ioloop.add_callback(<whatever you want>)
    ioloop.add_callback(_defered)
    ...

def get（self）：
...
def_延迟（）：
ioloop.add_回调（）
ioloop.add\u回调（\u延迟）
...

但这些充其量只是黑客。我现在正在寻找一个更好的解决方案，可能最终会得到一些消息队列或简单的线程解决方案