Python 数组图未出现在三维图形上

我有一个非常大的结构化数组，我想将其绘制为网格网格，但它没有出现

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os


path = '/users/unsername/Desktop/untitled folder/python files/MSII_phasespace/'

os.chdir( path )

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

#Data  
data = np.load('msii_phasespace.npy',mmap_mode='r')
    # data.size: 167197
    # data.shape: (167197,)
    # data.dtype: dtype([('x', '<f4'), ('y', '<f4'), ('z', '<f4'),
      # ('velx', '<f4'), ('vely', '<f4'), ('velz', '<f4'), ('m200', '<f4')])



u = data['x']
v = data['y']
w = data['z']

Xs = np.arange(0,500, 1000)
Ys = np.arange(0,500, 1000)
Xs, Ys = np.meshgrid(Xs, Ys)
Zs = np.arange(0,500, 1000)

ax.plot(u,v,w)

ax.plot_wireframe(Xs,Ys,Zs)

plt.show()

来自mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
导入操作系统
path='/users/unsername/Desktop/untitled folder/python files/MSII_phasespace/'
os.chdir（路径）
图=plt.图（）
ax=图添加_子图（111，投影='3d'）
#资料
数据=np.load（'msii\u phasespace.npy'，mmap\u mode='r'）
#数据量：167197
#data.shape：（167197，）
#data.dtype:dtype（[（'x'，'
Zs
也需要是一个与
Xs
和
Ys
形状相同的2D数组。我该怎么做？你需要一个形状数组（10001000）。你到底想在线框的Z轴上绘制什么？@tom不幸的是，我的数组的形状是（167197，）。此数据类型有一个Z分量，我只想在3D绘图中包含此数组。如果这是一个模糊的答案，我很抱歉。