Python 提取三个最大的值并将其放置到不同的列中

我有一个棒球运动员和他们效力的球队的数据库。数据帧可以简化如下：

df=pd.DataFrame（{'teamID'：['abc01'，'abc02'，'abc02']，'playerID'：['p1'，'p2'，'p1']，'score'：[10,10,10]}）

现在我想添加三列，分别显示所有球员的第一、第二和第三高得分，但按他们所踢的球队分组。特别是，我希望最终的表格如下所示：

teamID  first   second  last
abc01   10         10       10
abc02   10         8        1
abc03
...     
...
zzz0z

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我试过几种方法，但问题似乎有点复杂。有人能给我一个提示吗？

首先按每多列排序值、按创建计数器列、按筛选top3和按重塑形状：

df=df.sort_值（['teamID'，'score'，升序=[True，False]）
df['g']=df.groupby（'teamID'）.cumcount（）
df=df[df['g']<3]
df=df.pivot（'teamID'，'g'，'score'）.ffill（axis=1）.astype（int）
df.columns=['first'，'second'，'last']
df=df.reset_index（）
打印（df）
teamID第一秒最后一秒
0 ABC0110
1 abc02 10 8 1

teamID  first   second  last
abc01   10         10       10
abc02   10         8        1
abc03
...     
...
zzz0z

df = df.sort_values(['teamID','score'], ascending=[True, False])

df['g'] = df.groupby('teamID').cumcount()

df = df[df['g'] < 3]
df = df.pivot('teamID','g','score').ffill(axis=1).astype(int)
df.columns = ['first','second','last']
df = df.reset_index()
print (df)
  teamID  first  second  last
0  abc01     10      10    10
1  abc02     10       8     1