Python 合并具有相同键值的单个词典列表

我可以在这里看到许多类似的问题，但我找不到一个可以帮助我获得所需输出的问题

我有一个具有相同ID但具有不同键值对的字典列表，我想将所有这些键值对合并到一个列表条目中，下面是数据示例和所需的输出

谢谢你的帮助

data = [
    {'id': '10', 'animal' : 'cat'},
    {'id': '11', 'animal' : 'dog'},
    {'id': '3', 'animal' : 'pigeon'},
    {'id': '10', 'color' : 'yellow'},
    {'id': '11', 'color' : 'brown'},
    {'id': '3', 'color' : 'grey'},
    {'id': '10', 'type' : 'furry'},
    {'id': '11', 'type' : 'fluffy'},
    {'id': '3', 'type' : 'dirty'},
]

期望输出

data = [
    {'id': '10', 'animal' : 'cat', 'color' : 'yellow', 'type' : 'furry'},
    {'id': '11', 'animal' : 'dog', 'color' : 'brown', 'type' : 'fluffy'},
    {'id': '3', 'animal' : 'pigeon', 'color' : 'grey', 'type' : 'dirty'},
]

---

实现这一点有多种方法，其中之一是

defaultdict

：

[1]中的

：数据=[
…：{'id'：'10'，'animal'：'cat'}，
…：{'id'：'11'，'animal'：'dog'}，
…：{'id'：'3'，'动物'：'鸽子'}，
…：{'id'：'10'，'color'：'yellow'}，
…：{'id'：'11'，'color'：'brown'}，
…：{'id'：'3'，'color'：'grey'}，
…：{'id'：'10'，'type'：'furry'}，
…：{'id'：'11'，'type'：'fluffy'}，
…：{'id'：'3'，'type'：'dirty'}，
...: ]
在[2]中：从集合导入defaultdict
…：ids=defaultdict（dict）
…：对于数据中的d：
…：id[d[“id”]]。更新（d）
...:
在[6]中：列表（ids.values（））
出[6]：
[{'id'：'10'，'animal'：'cat'，'color'：'yellow'，'type'：'furry'}，
{'id'：'11'，'animal'：'dog'，'color'：'brown'，'type'：'fluffy'}，
{'id'：'3'，'animal'：'鸽子'，'color'：'grey'，'type'：'dirty'}]

在Python 3.9（ETA 2020年秋季）中，您可以使用

|

操作符将

dict

与相同的

id

键合并

from itertools import groupby
from operator import or_, itemgetter
from functools import reduce

# I know *why* groupby doesn't have an option to
# sort your data first, but that doesn't mean I can't
# wish that it could...
def group(data, key):
    "Iterate over groups of dicts considered equal according to key"
    yield from map(itemgetter(1), groupby(sorted(data, key=key), key))

data = [
    {'id': '10', 'animal' : 'cat'},
    {'id': '11', 'animal' : 'dog'},
    {'id': '3', 'animal' : 'pigeon'},
    {'id': '10', 'color' : 'yellow'},
    {'id': '11', 'color' : 'brown'},
    {'id': '3', 'color' : 'grey'},
    {'id': '10', 'type' : 'furry'},
    {'id': '11', 'type' : 'fluffy'},
    {'id': '3', 'type' : 'dirty'},
    ]


# E.g., {'id': 10, 'animal': 'cat'} | {'id': 10, 'color': 'yellow'}
#  == {'id': 10, 'animal': 'cat', 'color': 'yellow'}
data = [reduce(or_, ds) for ds in group(data, itemgetter('id'))]

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您可以使用

groupby

和

ChainMap

from itertools import groupby
from collections import ChainMap

id_getter = lambda x: x['id']
gp = groupby(sorted(data, key=id_getter), key=id_getter)
result = [dict(ChainMap(*a)) for _, a in gp]

groupby

处理已排序的集合，因此在调用

groupby

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ChainMap

用于将词典列表合并到单个词典

我想我无法记住

ChainMap

的存在。当有人发布使用它的答案时，我总是（高兴地）感到惊讶。