Python pyplot直方图0条出现

我正在尝试为我拥有的一些数据制作一个柱状图，出于某种原因，柱状图也一直显示第0栏（在我的例子中是空的） 这是我的密码

number_of_bins = 12
japanQuakes = pd.read_csv('JapanQuakes.csv', header=None).as_matrix()[1:,1].astype(np.int)
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, number_of_bins)

japanQuakes_histogram[0]

请注意，日本地震包含从1到12的数字

这是我得到的柱状图

所以我想找到一种方法，让条形图填满整个图形，x轴从1开始，而不是从0开始

为了解决这个问题，我尝试了以下方法

A = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, A)

但通过这样做，似乎最后两个小节被叠加在一起，我得到的是11个小节，而不是12个小节

---

还有一种方法可以使x轴编号显示在每个条下吗？

试试下面的方法怎么样

plt.axis([1,12,0,3000])
A = np.arange(1,14)
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, A)

---

对于微调，您始终可以更改参数

bin

，但是对于轴，可以通过

axis

来更改，如何尝试以下操作

plt.axis([1,12,0,3000])
A = np.arange(1,14)
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, A)

---

对于微调，您始终可以更改参数

bin

，但对于轴，可以通过

axis

进行更改。首先，在大多数情况下，在没有任何进一步规范的情况下设置bin的数量将失败。在这里，您对箱子做了一些隐含的假设，即您希望有12个箱子，间距在1到13之间。（但努比怎么知道？！）

因此，最好考虑将存储箱放置在何处，并通过向

存储箱提供一个数组来手动设置它们。此数组被解释为存储箱的限制，因此，例如，将
存储箱设置为
[6,8,11]
将生成两个存储箱，第一个存储箱的范围为6到8（不包括8.00），第二个存储箱的范围为8到11

在您的情况下，您需要12个存储箱，因此您需要将1到13之间的13个数字提供给
存储箱
，这样
1
值属于第一个存储箱，范围从1到2，
12
属于最后一个从12到13的存储箱

这已经产生了一个很好的直方图，但是因为你只有整数，所以箱子的宽度有点违反直觉。因此，不是把BAR集中在bin的中间，而是想把它放在左边点，这可以通过<代码> Algun=“左边”< /> >来完成。
最后，您可以随意设置绘图的限制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# japanQuakes is the array [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
japanQuakes = np.arange(1,13) 

# if we want n bins, we need n+1 values in the array, since those are the limits
bins = np.arange(1,14)

japanQuakes_histogram, cbins, patches = plt.hist(japanQuakes, bins=bins, align="left")
# just to verify:
print japanQuakes_histogram
#[ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
print cbins
#[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13]
# indeed we have one value between 1 and 2, one value between 2 and 3 and so on

# set xticks to match with the left bin limits
plt.gca().set_xticks(bins[:-1])

# if you want some space around
plt.gca().set_xlim([bins[0]-1,bins[-1]])
# or if you want it tight
#plt.gca().set_xlim([bins[0]-0.5,bins[-1]-0.5])

plt.show()

首先，在大多数情况下，设置没有任何进一步规范的箱子数量将失败。在这里，您对箱子做了一些隐含的假设，即您希望有12个箱子，间距在1到13之间。（但努比怎么知道？！）

因此，最好考虑将存储箱放置在何处，并通过向
存储箱提供一个数组来手动设置它们。此数组被解释为存储箱的限制，因此，例如，将
存储箱设置为
[6,8,11]
将生成两个存储箱，第一个存储箱的范围为6到8（不包括8.00），第二个存储箱的范围为8到11

在您的情况下，您需要12个存储箱，因此您需要将1到13之间的13个数字提供给
存储箱
，这样
1
值属于第一个存储箱，范围从1到2，
12
属于最后一个从12到13的存储箱

这已经产生了一个很好的直方图，但是因为你只有整数，所以箱子的宽度有点违反直觉。因此，不是把BAR集中在bin的中间，而是想把它放在左边点，这可以通过<代码> Algun=“左边”< /> >来完成。
最后，您可以随意设置绘图的限制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# japanQuakes is the array [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
japanQuakes = np.arange(1,13) 

# if we want n bins, we need n+1 values in the array, since those are the limits
bins = np.arange(1,14)

japanQuakes_histogram, cbins, patches = plt.hist(japanQuakes, bins=bins, align="left")
# just to verify:
print japanQuakes_histogram
#[ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
print cbins
#[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13]
# indeed we have one value between 1 and 2, one value between 2 and 3 and so on

# set xticks to match with the left bin limits
plt.gca().set_xticks(bins[:-1])

# if you want some space around
plt.gca().set_xlim([bins[0]-1,bins[-1]])
# or if you want it tight
#plt.gca().set_xlim([bins[0]-0.5,bins[-1]-0.5])

plt.show()

将存储箱设置为
A=np.array（列表（范围（1,13））
（注意缺少括号）的问题是，它将生成
11个存储箱。然而，提问者想要
12个
bin。将bin设置为
A=np.array（列表（范围（1,13））
（注意缺少括号）的问题是，它将生成
11个
bin。然而，提问者想要12个垃圾箱。谢谢，这是有道理的。谢谢，这是有道理的。