Python 将订单与列中的项目合并

我有一个包含所有订单、客户和订单项信息的数据集。我不想在新列中扩展我的orderitems，但不会丢失有关客户的信息

CustomerId    OrderId    Item
1    1    CD
1    1    DVD
2    2    CD

结果应该是：

CustomerId    OrderId    CD    DVD
1    1    1    1
2    2    1    0

我试过了

df2 = pd.concat([df, pd.get_dummies(df.Item)], axis='columns')
df2 = df2.groupby('CustomerId')

更简单的是

---

或者，如果性能很重要，

df.pivot_table(index=['CustomerId', 'OrderId'], 
               columns=['Item'], 
               aggfunc='size', 
               fill_value=0)

Item                CD  DVD
CustomerId OrderId         
1          1         1    1
2          2         1    0

---

如果要使用假人，另一个选项是：

# Solution similar to @jezrael but with str.get_dummies
(df.set_index(['CustomerId', 'OrderId'])
   .Item.str.get_dummies()
   .sum(level=[0, 1])
   .reset_index())

   CustomerId  OrderId  CD  DVD
0           1        1   1    1
1           2        2   1    0

如果你需要指示灯

(df.set_index(['CustomerId', 'OrderId'])
   .Item.str.get_dummies()
   .max(level=[0, 1])
   .reset_index())

---

像这样：

pd.crosstab（[df.CustomerId，df.OrderId]，df.Item.）.reset_index（）

我有点好奇-你需要计算重复的值，或者在输出中需要

0,1

？@jezrael在走上高速路之前，请记住这是重复的。我重新打开它并回答，因为您没有删除您的答案。是的，原因是我认为OP需要其他东西，但我错了，清除重复。。。

(df.set_index(['CustomerId', 'OrderId'])
   .Item.str.get_dummies()
   .max(level=[0, 1])
   .reset_index())