Python concat后熊猫无到NaN：bug还是故意行为？

我有这样一个初始数据帧：

d = pd.DataFrame({"value":(None,)})

如果在其上使用

pd.concat

，则生成的数据帧将

None

转换为

NaN

：

In [14]: pd.concat([d], axis=0, ignore_index=True)
Out[14]:
  value
0   NaN

如果数据框中有混合文本/

无

，则不会发生这种情况：

In [15]: d2 = pd.DataFrame({"value":("a", None)})

In [16]: pd.concat([d2], axis=0, ignore_index=True)
Out[16]:
  value
0     a
1  None

---

我很难理解这种行为。这是一个bug，还是背后有什么特殊的原因？

我认为这是一个bug。以下是解决方法：

import numpy as np
...
d2 = d2.apply(lambda v: v if v is not None else np.nan)

---

似乎这是旧版熊猫中的一个bug

您使用的是哪种版本的熊猫

我使用的是pandas 0.20.3，数据帧值None保持不变，在运行代码时未转换为NaN

尝试升级您的pandas版本并检查

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