Python（）数据类型

我有一个简单的熊猫数据框，我们称之为评级：

ratings=pd.read\u csv（“ratings.csv”，header=0，delimiter=“，”）
印刷品（评级）

我试图得到一列的不同值的数量，我发现：

计数不同的值，使用nunique：

df['hID'].nunique（）

仅计数非空值，使用计数：

df['hID'].count（）

计算包括空值在内的总值，使用大小属性：

df['hID'].大小

因此，我遵循：

print（“%s唯一用户”%ratings[“userId”].nunique（））

并得到如下输出：

(5,) unique users

阅读文档后，我检查了它的数据类型：

print（类型（评级[“userId”].nunique（））

输出仍然是

，从另一个代码调用该变量将引发错误

我是Python新手，所以我可能会问一些愚蠢的问题。感谢阅读并帮助我解决这个问题

编辑：这是我的真实代码（因为它不支持注释的正确代码格式）：

以及ratings.csv文件的外观：

userId,movieId,rating,timestamp
1,1,4.0,964982703
1,3,4.0,964981247
1,6,4.0,964982224
1,47,5.0,964983815
1,50,5.0,964982931
...

以及将数据框打印到终端时的外观：

        userId  movieId  rating
0            1        1     4.0
1            1        3     4.0
2            1        6     4.0
3            1       47     5.0
4            1       50     5.0
...        ...      ...     ...
100831     610   166534     4.0
100832     610   168248     5.0
100833     610   168250     5.0
100834     610   168252     5.0
100835     610   170875     3.0

unique_users=ratings[“userId”].nunique（）
打印（f“{unique_users}unique users”）

unique\u users=ratings[“userId”]。nunique（）
打印（f“{unique_users}unique users”）

IIUC:

import pandas as pd
from io import StringIO

rating_txt = StringIO("""userId,movieId,rating,timestamp
1,1,4.0,964982703
1,3,4.0,964981247
1,6,4.0,964982224
1,47,5.0,964983815
1,50,5.0,964982931""")

ratings_df = pd.read_csv(rating_txt)
ratings_df

print(f"{ratings_df['movieId'].nunique()} movies, {ratings_df['userId'].nunique()} user(s), and {ratings_df['rating'].count()} ratings are given.")

输出：

5 movies, 1 user(s), and 5 ratings are given.

IIUC：

输出：

5 movies, 1 user(s), and 5 ratings are given.

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它说

TypeError:“int”对象是不可下标的

我会投反对票，因为它甚至不会编译，只是在第一行添加了dataframe变量，造成了一个输入错误。默认情况下，我编辑了NUNIQUE return int，我看不到indice 0Thanks的用法。nunique（）确实返回intIt，表示

TypeError:“int”对象不可下标

我会对此进行否决，因为它甚至不会编译，但只需在第一行中添加dataframe变量就可以了。默认情况下，我编辑了NUNIQUE return int，我看不到indice 0Thanks的用法。nunique（）确实返回INT，但似乎确实有问题

Series.nunique

将返回一个

int

和

DataFrame.nunique

返回一个序列，这两个序列都不是元组。很可能您意外地重写了一些不想重写的变量或方法，因此您正在调用一个不符合您想法的方法，或者调用一个不符合其要求的变量方法。@Alolz我不确定我会做错什么。我用底部的真实代码编辑了我的问题，我希望您能看一下（因为注释中的长代码格式不正确）。nunique返回元组的事实非常奇怪，我相信您的csv可能有问题，pandas正在铸造一些东西以构建数据帧。csv中是否有双值、格式不正确或类似的单元格？@TranTam向我们展示了您的数据帧屏幕，这是我第一次看到nunique返回tupleHi@Yefet和Yuca，我在我的帖子末尾添加了csv文件结构和数据帧的打印结果，谢谢。似乎真的有问题

Series.nunique

将返回一个

int

和

DataFrame.nunique

返回一个序列，这两个序列都不是元组。很可能您意外地重写了一些不想重写的变量或方法，因此您正在调用一个不符合您想法的方法，或者调用一个不符合其要求的变量方法。@Alolz我不确定我会做错什么。我用底部的真实代码编辑了我的问题，我希望您能看一下（因为注释中的长代码格式不正确）。nunique返回元组的事实非常奇怪，我相信您的csv可能有问题，pandas正在铸造一些东西以构建数据帧。csv中是否有双值、格式不正确或类似的单元格？@TranTam向我们展示了您的数据帧屏幕，这是我第一次看到nunique返回tupleHi@Yefet和Yuca，我在帖子末尾添加了csv文件结构和数据帧的打印结果，谢谢。在试用了您的代码并与我的代码进行比较后，我发现没有将这些代码传递到变量中并直接打印出来是可行的，它们类型的输出也是预期的。我不明白为什么，但谢谢你。在试用了你的代码并与我的代码进行比较后，我发现没有将它们传递到变量中并直接打印出来是有效的，它们类型的输出也如预期的那样。我不明白为什么，但谢谢你。

import pandas as pd
from io import StringIO

rating_txt = StringIO("""userId,movieId,rating,timestamp
1,1,4.0,964982703
1,3,4.0,964981247
1,6,4.0,964982224
1,47,5.0,964983815
1,50,5.0,964982931""")

ratings_df = pd.read_csv(rating_txt)
ratings_df

print(f"{ratings_df['movieId'].nunique()} movies, {ratings_df['userId'].nunique()} user(s), and {ratings_df['rating'].count()} ratings are given.")

5 movies, 1 user(s), and 5 ratings are given.