Python 点格式日期

我想得到一个名为Datetime的列，在Datetime格式中输入

28.4.2014 12:20:49

。当我这样做的时候

df = pd.read_csv('LOG.TXT', delim_whitespace=True, names=['Datetime', 'x'])
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'])
print(df['Datetime'])

我得到

28.4.2014-05-30 12:20:49

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因为熊猫不解析点格式。最好的解决方案是什么？

通常熊猫应该能够自动解析这个，因此我认为您的阅读出现了问题：datetimes中有一个空格，但您也使用空格作为分隔符，因此它会将日期和时间放在不同的列中

为了说明这一点：

In [67]: s = """28.4.2014 12:20:49 1
   ....: 29.4.2014 12:20:49 2"""

In [68]: from StringIO import StringIO 

In [69]: df = pd.read_csv(StringIO(s), delim_whitespace=True, names=['Datetime', 'x'])

In [70]: df
Out[70]: 
           Datetime  x
28.4.2014  12:20:49  1
29.4.2014  12:20:49  2

In [71]: df['Datetime'][0]
Out[71]: '12:20:49'

In [72]: pd.to_datetime(df['Datetime'][0])
Out[72]: Timestamp('2014-05-30 12:20:49')

日期被设置为索引，时间在

Datetime

列中。当使用

将此时间转换为_datetime

时，它将使用今天的日期

为了解决这个问题，有一种可能性（我把它读成三列，并用

parse_dates=[['Date'，'time']]

将这两列一起解析为一个datetime）：

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但是，如果您有更特殊的格式，则始终可以使用

格式

关键字：

In [66]: pd.to_datetime("28.4.2014 12:20:49", format="%d.%m.%Y %H:%M:%S")
Out[66]: Timestamp('2014-04-28 12:20:49')

In [66]: pd.to_datetime("28.4.2014 12:20:49", format="%d.%m.%Y %H:%M:%S")
Out[66]: Timestamp('2014-04-28 12:20:49')