Python 如何为RFM分析绘制3D群集？

我有一个客户细分与RFM分析项目。我根据RFM级别将客户分为“不能失去他们”、“忠诚者”、“冠军”等组。有7个不同的小组

我需要集群的3D绘图。我有一个由频率，最近，货币，但它有3个不同的集群。我需要7个不同的集群。那么我怎样才能做RFM级别的3D绘图呢

导入plotly.graph\u objs as go
以py格式打印导入
x3=数据['R_四分位'，'F_四分位'，'M_四分位']]。iloc[：，：]值
算法=（KMeans（n_clusters=3，init='k-means++'，n_init=10，max_iter=300，
tol=0.0001，随机状态=111，算法=elkan'））
算法.fit（x3）
labels3=算法.labels_
质心3=算法.cluster\u中心_
数据['label3']=label3
trace1=go.Scatter3d(
x=数据[“最近性”]，
y=数据[‘频率’]，
z=数据[‘货币’]，
mode='markers'，
记号笔(
颜色=数据['label3']，
尺寸=1，
行=dict(
颜色=数据['label3']，
宽度=12
),
不透明度=0.8
)
)
数据温度=[trace1]
布局=开始。布局(
#页边(
#l=0，
#r=0，
#b=0，
#t=0
#     )
标题=‘集群’，
场景=口述(
xaxis=dict（title='R'），
yaxis=dict（title=F'），
zaxis=dict（title='M'）
)
)
图=开始图（数据=数据温度，布局=布局）
py.offline.iplot（图）