Python 属性错误：'；随机回归器'；对象没有属性'；coef'；

我用随机森林回归器解决了一个回归问题，现在我想画回归线，根据答案，我正在尝试这个

w=model1.coef[0]
a=-w[0]/w[1]
xx=np.linspace（-5,5）
yy=a*xx-（模型1.截距[0]）/w[1]
plt.绘图（xx，yy，'k-'）

其中model1是

sklearn.emblem.RandomForestRegressor

，它已经适合于数据集。有哪些替代方案

错误消息是

---

AttributeError:“RandomForestRegressionor”对象没有属性“coef”

当模型适合超平面时，您将拥有

coef

和

intercept

。线性回归就是这样一种模型，它沿着列车数据拟合超平面，使偏差/误差最小。这些

coef

和

intercept

表示超平面

---

然而，像随机森林这样的模型并不适合超平面，而是根据最终导致预测的输入确定一组决策。您可以将它们视为一组嵌套的if-else条件。因此，如果您的模型是基于随机林的，那么就不存在

coef\uu

和

intercept\u

的概念，但您可以做的是打印决策树。

如果您查看。没有任何

coef

属性或

intercept

@skrrrt我们有什么办法可以得到这个吗？在我看来，你试图用拟合a后获得的参数绘制预测线，a具有

coef

和

intercept

是，但在拟合非线性回归模型后