Python 查询字符串值上的Dataframe列

我需要获取列开始处的值，这些值可以是

'MA'，KP'

我正试图将我的数据帧查询链接为：

df.loc[df['REFERRAL_GRP'].str.startswith("KP")==True | df['REFERRAL_GRP'].str.startswith("MA")==True]

这似乎不起作用，因为列包含pd.nan对象（空值）

查询本身是有效的，如何将这两个查询合并在一起

多谢各位

以下是我的错误消息：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
调试探针，提示符40，第1行
文件“c:\Python27\Lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第892行，非零__
.format（self.\uuuuuu class.\uuuuuuu.\uuuuuu name.\uuuuuuuuu））
ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

试试numpy

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这是一个我们经常看到的问题

df.loc[
    # 2. This returns a whole lot of `True`s or `False`s
    df['REFERRAL_GRP'].str.startswith("KP")==True
    # 1. `|` is expecting a `True` or `False`
    | 
    # 2. This returns a whole lot of `True`s or `False`s
    df['REFERRAL_GRP'].str.startswith("MA")==True
]

通过用括号括起条件来修复它

df.loc[
    # 1. Series of `True`s or `False`s
    (df['REFERRAL_GRP'].str.startswith("KP")==True)
    # 2. `|` is now a operator on `pd.Series` and is expecting `pd.Series`
    | 
    # 1. Series of `True`s or `False`s
    (df['REFERRAL_GRP'].str.startswith("MA")==True)
]

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也就是说，我会这么做

df.loc[df.REFERRAL_GRP.str.match('^KP|MA')]

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因此，列名需要以“MA”或“KP”开头，那么为什么要获取以“MA”或“KP”开头的值呢？您的问题和尝试相互矛盾。该表达式是否用于if、for或其他条件？

df.loc[df.REFERRAL_GRP.str.match('^KP|MA')]