在Python中，如何从上一个块的最后一个元素开始，将列表拆分为大小相等的块？

转换列表的最佳方式是什么，如：

mylist = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]

分为

n

个元素块，这些元素总是以前一个块的最后一个元素开始。 最后一个区块的最后一个元素应与第一个区块的第一个元素相同，以使数据结构循环。 比如：

---

假设

len（mylist）%（n-1）=0

。所以它总是很好地工作。

那么简单的解决方案呢

splitlists = [mylist[i:i+n] for i in range(0, len(mylist), n-1)]
splitlists[-1].append(splitlists[0][0])

---

一个涉及numpy的简单得多的解决方案（为了避免过度使用）：

---

因此，区块的长度是您的定义变量，或者区块的数量？@sr2222可以是，对于我的问题，区块的数量实际上是更好的定义变量。您可以使用

[（lis+[lis[0]]）[i:i+n]来定义范围（0，len（lis），n-1）]

，跳过第二步，这有什么好处吗？这取决于具体情况。如果使用默认数组dtype（int64），纯python解决方案的性能与numpy解决方案一样好。当您开始减小整数大小时，您开始看到显著的改进。见：

splitlists = [mylist[i:i+n] for i in range(0, len(mylist), n-1)]
splitlists[-1].append(splitlists[0][0])

from numpy import arange, roll, column_stack

n = 4    
values = arange(10, 26)  
# values -> [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25]

idx = arange(0, values.size, n)   # [ 0  4  8 12]
idx = roll(idx, -1)               # [ 4  8 12  0] 

col = values[idx]                 # [14 18 22 10]

values = column_stack( (values.reshape(n, -1), col) )

[[10 11 12 13 14]
 [14 15 16 17 18]
 [18 19 20 21 22]
 [22 23 24 25 10]]