Python 带有时间戳列和datetime.date-object的数据帧中的逻辑索引
我有点迷路了。我有一个数据框,列名为Python 带有时间戳列和datetime.date-object的数据帧中的逻辑索引,python,pandas,numpy,datetime,Python,Pandas,Numpy,Datetime,我有点迷路了。我有一个数据框,列名为日期,如下所示: >>> dates_df product tile date 0 L30 34JDN 2019-01-01 1 L30 34JDN 2019-01-10 2 L30 34JDN 2019-01-17 3 L30 34JDN 2019-01-26 4 L30 34JDN 2019-02-02 .. ... ...
日期
,如下所示:
>>> dates_df
product tile date
0 L30 34JDN 2019-01-01
1 L30 34JDN 2019-01-10
2 L30 34JDN 2019-01-17
3 L30 34JDN 2019-01-26
4 L30 34JDN 2019-02-02
.. ... ... ...
175 L30 34JEP 2019-11-17
176 L30 34JEP 2019-11-26
177 L30 34JEP 2019-12-03
178 L30 34JEP 2019-12-12
179 L30 34JEP 2019-12-28
我还有一个
对象,看起来像这样:
>>> date_np
datetime.date(2019, 1, 1)
当我用dates\u df[“date”][0]
获取列date
的第一个元素时,它给出了:
时间戳('2019-01-01 00:00:00')
如何使此时间戳与我的日期\u np
-对象具有可比性,以使其运行
dates\u df[dates\u df[“date”]==date\u np]
,因为此时它会返回一个空数据帧
Empty DataFrame
Columns: [product, tile, date]
Index: []
用于按标量日期进行比较:
dates_df[dates_df["date"].dt.date == date_np]
或将标量转换为:
dates_df[dates_df["date"] == datetime(date_np.year, date_np.month, date_np.day)]