Python 如何对数据帧的一列进行热编码？

我试图对数据帧的一列进行热编码

enc = OneHotEncoder()
minitable = enc.fit_transform(df["ids"])

但是我越来越

不推荐使用警告：在0.17中不推荐将1d数组作为数据传递 并将在0.19中增加ValueError

有解决方法吗？

我认为您可以使用：

编辑：

如果输入是带有

列表的列

，则首先转换为

str

，删除

[]

，然后调用：

---

minitable=enc.fit_transform（df[[“ids”]]）

在没有警告的情况下工作吗？我需要转换为字符串。可以使用整数而不进行强制转换吗？问题是使用

print（df.ids.str.get\u dummies（）.astype（str））

？当ids是一个整数列表时，上面的代码将不起作用。尽管这是堆栈溢出，但

get\u dummies

不是执行编码的最佳实践，因为它不会将编码本身的内存保存在看不见的数据上。不同的数据可能以相同的方式编码，这首先违背了编码的目的。

df = pd.DataFrame({'ids':['a','b','c']})

print (df)
  ids
0   a
1   b
2   c

print (df.ids.str.get_dummies())
   a  b  c
0  1  0  0
1  0  1  0
2  0  0  1

df = pd.DataFrame({'ids':[[0,4,5],[4,7,8],[5,1,2]]})

print(df)
         ids
0  [0, 4, 5]
1  [4, 7, 8]
2  [5, 1, 2]

print (df.ids.astype(str).str.strip('[]').str.get_dummies(', '))
   0  1  2  4  5  7  8
0  1  0  0  1  1  0  0
1  0  0  0  1  0  1  1
2  0  1  1  0  1  0  0