Python execute_async（）和execute_concurrent（）之间的差异

我想知道python中Cassandra查询的

execute\u async（）

和

execute\u concurrent（）

之间的区别。

execute（）

将以阻塞调用的形式运行一条语句，直到语句执行完毕才会返回

execute\u async（）

将以异步调用的形式提交一条语句，该语句将立即返回

response\u future

对象，您可以稍后使用该对象检索结果。通过调用

execute\u async

，程序可以在不等待语句完成的情况下继续运行。由于它是非阻塞的，您可以通过反复调用它来提交许多语句，并让它们同时处于“飞行”状态

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execute\u concurrent（）

是一个阻塞调用，它将并行运行语句列表并返回结果列表。与线程池一样，您可以指定一次允许它运行的语句数。如果希望在任何语句导致错误时立即返回，则可以设置一个标志。

OK。但是你能告诉我execute\u concurrent（）是否为每个语句启动一个新线程吗？快速浏览源代码，execute\u concurrent（）似乎是使用execute\u async实现的，因此它可能只使用一个线程。它将为每个异步调用创建一个future对象，然后在每个future上设置一个回调，以便在每个语句完成时从中收集结果。