Python 我可以从这些单独的列表中迭代地切分我需要的位置，并将它们放入另一个列表中吗'；系数'；如下图所示？

我想做的是迭代每个

p

列表的位置，并将其放入

系数中：
系数=[1,2,5,8]
暂停（在某种意义上）并使用
np.roots（）运行这组系数的计算。迭代到每个
p
的下一个位置后，为下一次迭代生成：
系数=[1,3,6,9]
，然后继续进行更多的迭代

p1 = [2, 3, 4]
p2 = [5, 6, 7]
p3 = [8, 9, 10]

coefficients = [1, p1[], p2[], p3[]]  # coefficients = [1, p1[0], p2[0], p3[0]] -> next comment
                                      # coefficients = [1,  2   ,     5,     8]
    
roots = np.roots(coefficients)

我想要的是：

p1 = [2, 3, 4]
p2 = [5, 6, 7]
p3 = [8, 9, 10]


#After parsing through the data for the 1st iteration:
coefficients = [1,2,5,8]

#Calculate it with np.roots()
roots = np.roots(coefficients)

然后是下一次迭代：

#After parsing through the data for the 2nd iteration:
coefficients = [1,3,6,9] # coefficients = [1, p1[1], p2[1], p3[1]] -> next comment
                         # coefficients = [1,  3   ,     6,     9]

#Calculate it with np.roots()
roots = np.roots(coefficients)

因此，我将您的问题转换为矩阵，并将返回的结果显示为矩阵。您可以使用此方法并将其扩展到所需的任意行和列。我使用的是矩阵运算
coefs
是一个矩阵，其中包含一系列您想要的系数，
roots
包含这些系数的根

将numpy导入为np
#设n为行数，m为列数
n=3#或列表数量
m=3
#将数据保存为矩阵
p=[[2,3,4]，
[5, 6, 7],
[8, 9, 10]]
coefs=[]
根=[]
对于范围内的i（m）：
coef=[1，]
对于范围（n）内的j：
附加系数（p[j][i]）
#添加到系数矩阵和根矩阵
追加（coef）
根.附加（np.根（coef））
#显示结果
打印（“系数列表1”，系数[0]）
打印（“系数列表2”，系数[1]）
打印（“系数列表3”，系数[2]）
打印（“根列表1”，根[0]）
打印（“根列表2”，根[1]）
打印（“根列表3”，根[2]）

这就是输出的样子。
您可以像这样连接数据：

coefficients = np.array([[1, 1, 1], p1, p2, p3]).T

不幸的是，
np.roots
只接受一个多项式，因此必须将它们插入循环中

roots = [np.roots(p) for p in coefficients]

我想通过一个循环（比如for循环）来实现自动化。如果您将列表转换为矩阵，您的任务将变得更容易。那是可能的吗？是的，这是可能的。然而，我是否仍然能够检索到我想要的位置，并且只使用上面所示的3个系数？