预期类型'；联合[ndarray，Iterable]'；Python指令中的警告

我已经将一个Matlab函数转换为Python语言，该函数用于创建一个过完备的离散余弦变换矩阵，以表示向量空间中的一维信号

Matlab函数 Python翻译函数 我使用PyCharm作为Python IDE，这个软件在for循环内的指令

v=np.transpose（np.cos（np.arange（0，n）*np.pi*k*l））

中提出了一个我不理解的警告，特别是针对

np.transpose

函数的参数，

np.cos（np.arange（0，n）*np.pi*k*l）

应为类型“Union[ndarray，Iterable]”，但得到的是“int”而不是更少

此检查检测函数调用表达式中的类型错误。应得的 对于动态分派和duck类型，这在有限但复杂的环境中是可能的 有用的案例数量。可以指定函数参数的类型 在DocString或Python 3函数注释中

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你能给我解释一下这个警告吗？如何纠正呢？写这种指令的正确方法是什么？

我猜PyCharm并不完全理解numpy。它的外观和行为类似于有效的Python：

使用我的IDE，

Ipython

，我可以：

In [84]: n,k,l=3, .4, 1

In [85]: v = np.transpose(np.cos(np.arange(0, n) * np.pi * k * l))

In [86]: v
Out[86]: array([ 1.        ,  0.30901699, -0.80901699])

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PyCharm中的numpy代码经常出现这些误报。在某种意义上，他们说：

几乎所有以相当优雅的numpy风格编写的代码都会淹没在警告消息中

对于您自己函数的参数，您可以。对于很多numpy代码来说，这并不重要。我发现有两种解决方案：

使用出现警告的行或函数之前的行

#noinspection PyTypeChecker

抑制每行或每函数的警告。有关抑制警告的详细信息，请参阅

用于：

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在buzjwa的回答后面附加：

选项3:使用mypy进行类型检查，并手动添加为numpy创建的第三方存根文件

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您需要将此存根文件添加到内部python typeshed中。让我们知道你进展如何

可以将该表达式扩展为多个步骤，以便查看哪个步骤失败吗？

import numpy as np


def odct1dict(n, l):
    """
    1-D Overcomplete DCT dictionary.

    D = odct1dict(N, L) returns the overcomplete DCT dictionary of size NxL
    for signals of length N.

    :param n: signal size
    :type n: int
    :param l: number of atoms
    :type l: int
    :return: 1-D Overcomplete DCT dictionary NumPy array
    """

    d = np.zeros((n, l))
    d[:, 0] = 1 / np.sqrt(n)

    for k in range(1, l):
        v = np.transpose(np.cos(np.arange(0, n) * np.pi * k * l))
        v = v - np.mean(v)
        d[:, k] = v / np.linalg.norm(v)

    return d

In [84]: n,k,l=3, .4, 1

In [85]: v = np.transpose(np.cos(np.arange(0, n) * np.pi * k * l))

In [86]: v
Out[86]: array([ 1.        ,  0.30901699, -0.80901699])

transpose_arg = np.cos(np.arange(0, n) * np.pi * k * l)  # type: np.ndarray
v = np.transpose(transpose_arg)