如何强制Python不使用None填充

我正在使用SQL从SalesforceAPI中使用Python获取数据。输出将写入CSV文件

当我检查CSV文件时，有几个空值作为“无”写入CSV文件

---

有没有办法强制Python不使用None填充null值，或者将null视为空字符串而不是None。

我建议在编写之前使用

pandas

读取CSV并

.fillna（）

作为替换所有

None

值的一种方法。

请显示从SQL提取数据并将其写入csv的部分代码。不要让人们猜测。展示一些代码。你是否需要看看为什么这些非问题对你来说是个问题？它认为拥有它们是一种标准的方式，而以后处理数据的方式是非标准的。可能最好以后改变处理CSV的方式，使其与其他类似的导出兼容，而不是试图根据您的需要跟踪数据。只是一个建议。我使用JSON响应，并使用csv[link]（）模块将结果写入csv文件。在这种情况下，如何进行替换？您还可以使用

pandas

直接使用CSV。它有

.fillna（“”

函数，可以用传递给它的内容替换所有

None

（

nan

）；如果JSON是用不同的空格生成的，那么它将中断，并且如果JSON中的字符串值恰好包含

：null

，它很容易更改其内容。请不要直接建议在JSON上替换字符串。那些

null

s将作为Python

None

s加载。应该对结果数据结构进行操作，而不是JSON文本本身。