Python 如何使用分隔符拆分列

我有一个

.csv

，我需要用

name,address
711-2880,Mankato\n96522\n(257) 563-7401
971-2880,CA\n965\n(01) 563-7401\nNebraska

这是我的代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
df.address = df.address.str.split('\n')

我的输出：

    name        address
---------------------------------------------------
0   711-2880    [Mankato\n96522\n(257) 563-7401]
1   971-2880    [CA\n965\n(01) 563-7401\nNebraska]

预期产出：

    name        address
---------------------------------------------------
0   711-2880    [Mankato,96522,(257) 563-7401]
1   971-2880    [CA,965,(01) 563-7401,Nebraska]

---

我需要在用

分隔后应用explode，

您在

地址

列中的数据是一个列表，而不是一个字符串。首先需要访问此列表的第一个元素（字符串），然后进行拆分

# Sample Data:
df = pd.DataFrame({
    "name": ['711-2880', '971-2880'], 
    "address": [['Mankato\n96522\n(257) 563-7401'], ['CA\n965\n(01) 563-7401\nNebraska']]}
)

>>> df['address'].apply(lambda col: col[0].split('\n'))
0      [Mankato, 96522, (257) 563-7401]
1    [CA, 965, (01) 563-7401, Nebraska]
Name: address, dtype: object

在某些地址项为空的情况下，您可以只处理至少有一个列表项的子集（如果列表中有多个项目，则忽略数据）

---

地址

列中的数据是列表，而不是字符串。首先需要访问此列表的第一个元素（字符串），然后进行拆分

# Sample Data:
df = pd.DataFrame({
    "name": ['711-2880', '971-2880'], 
    "address": [['Mankato\n96522\n(257) 563-7401'], ['CA\n965\n(01) 563-7401\nNebraska']]}
)

>>> df['address'].apply(lambda col: col[0].split('\n'))
0      [Mankato, 96522, (257) 563-7401]
1    [CA, 965, (01) 563-7401, Nebraska]
Name: address, dtype: object

在某些地址项为空的情况下，您可以只处理至少有一个列表项的子集（如果列表中有多个项目，则忽略数据）

---

我将您的数据复制并粘贴到一个.csv文件中，并按以下方式读取，然后使用lambda拆分地址，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
df

       name                           address
0  711-2880    Mankato\n96522\n(257) 563-7401
1  971-2880  CA\n965\n(01) 563-7401\nNebraska

df.address = df.address.apply(lambda x: x.split('\\n'))
df

       name                             address
0  711-2880    [Mankato, 96522, (257) 563-7401]
1  971-2880  [CA, 965, (01) 563-7401, Nebraska]

您也可以按自己的方式进行操作，但要进行以下更改：

df.address.str.split(r'\\n')

---

我将您的数据复制并粘贴到一个.csv文件中，并按以下方式读取，然后使用lambda拆分地址，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
df

       name                           address
0  711-2880    Mankato\n96522\n(257) 563-7401
1  971-2880  CA\n965\n(01) 563-7401\nNebraska

df.address = df.address.apply(lambda x: x.split('\\n'))
df

       name                             address
0  711-2880    [Mankato, 96522, (257) 563-7401]
1  971-2880  [CA, 965, (01) 563-7401, Nebraska]

您也可以按自己的方式进行操作，但要进行以下更改：

df.address.str.split(r'\\n')

---

很好，为什么我的拆分（df.address=df.address.str.split（'\n'））不起作用，对我的方法有什么启发吗？如果列是字符串，那么拆分会起作用。相反，它是一个包含字符串的列表。请注意，

split

返回一个列表。因此，我们访问列表中的第一项（一个字符串），将其拆分，然后获取一个新列表。在原始csv中，我应用的所有列都是字符串。请尝试

df['address'].str.split（r'\\n'）

添加ir如果我正在使用您的代码，它工作正常。但是如果我把csv上传到笔记本并执行。同样的问题完美，为什么我的拆分（df.address=df.address.str.split（'\n'））不起作用，对我的方法的任何启发如果列是字符串，拆分会起作用。相反，它是一个包含字符串的列表。请注意，

split

返回一个列表。因此，我们访问列表中的第一项（一个字符串），将其拆分，然后获取一个新列表。在原始csv中，我应用的所有列都是字符串。请尝试

df['address'].str.split（r'\\n'）

添加ir如果我正在使用您的代码，它工作正常。但是如果我把csv上传到笔记本并执行。同样的问题