Python3-x使用类似SQL的条件从CSV表中选择一列和一行

这是一个CSV文件

kidsList.CSV

，以逗号分隔，第一行是标题。第一列Id是唯一的，因此可以将其用作主键

Id,Name,Age A1,Alice,6 A2,Becca,5 B1,Cindy,7 身份证、姓名、年龄 艾丽丝，6岁 2号，贝卡，5号 B1，辛迪，7岁 现在我想找到Id为A2的名称；答案应该是“贝卡”

在SQL中，它类似于从Id=“A2”的表中选择名称

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在Python3.x中如何实现这一点？此操作非常简单，我想使用标准库（如

csv

）而不是非标准库（如

pandas

）您可以使用csv库将csv文件转换为二维列表，然后在阵列中循环：

import csv

key = 'A2'
category = 'Name'

with open('kidsList.csv', 'r') as file:
    contents = list(csv.reader(file))

index = contents[0].index(category)

for i in range(1, len(contents)):
    if contents[i][0] == key:
        print(contents[i][index])
        break

我认为该类可用于创建字典映射，您可以通过Id列的值对其进行索引：

import csv
from collections import OrderedDict

kids = OrderedDict()
_name = 0
_age = 1

with open('kidsList.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=("Id",),restkey="data_list")
        for row in reader:
            kids[row["Id"]] = row["data_list"]

print(f"ID = A1 has data: name= {kids['A1'][_name]}, age= {kids['A1'][_age]} ")

# Expected Output:
# ID = A1 has data: name= Alice, age= 6

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不，我不是这个意思。我想在不知道行数的情况下找到使用条件的单元格。在本例中，“Becca”位于第二行，但假设CSV文件较长，您希望从表中选择名称，其中Id=“C1”。您是否仅通过Id值对数据进行索引？是的。请注意，与键值对（例如dictionary、JSON）不同，它有3+列。@Culip抱歉，我没有完全理解您的问题，我编辑了我的答案以更好地解决它，我得到了“Indexer:字符串索引超出范围”。嘿，我添加了一个答案，将从csv.DictReader创建OrderedDict。请检查一下！如果您了解SQL，可以检查“dataset”包，以便轻松地从CSV-->SQLite转到。如果Id是键，我建议您按Id索引数据，并保留索引中的行（值）引用。您可以为每个键列创建索引。索引可以存储在地图数据结构中。对于非索引列搜索，它将是一个完整的表扫描（遍历所有行）。现在，要支持类似SQL的语法，如果您希望使用类似的语法，您可能需要编写解释器。令人惊讶的是，我们无法仅使用CSV模块%-/Yah来完成这样的基本SQL任务，而恰恰是为了获得“Name”值。很高兴这对你有用！您可以尝试类似于

\u name=0_年龄=1岁；印刷品（儿童['A2'][[姓名]）已清理，感谢您在面向公众的代码中捕捉到这一点！