Python 在查询中使用pandas和命名参数读取mysql表

我尝试执行以下查询

SELECT user_id, user_agent_id, requests 
FROM riskanalysis_user_http_ua_stats
WHERE since>= :since AND until< :until'

---

pandas.read\u sql\u query

希望在引擎之前执行

sql

查询，并尝试将查询解析为数据库URI。
看

根据,

参数：列表、元组或dict，可选，默认值：无

要传递给execute方法的参数列表。用于传递参数的语法取决于数据库驱动程序。检查数据库驱动程序文档，了解支持PEP 249的paramstyle中描述的五种语法样式中的哪一种。例如，对于psycopg2，使用%（name）s，因此使用params={'name'：'value'}

如果你再看看，你会看到很多选择。但是美国

如果args是列表或元组，则可以在查询中将%s用作占位符

如果args是dict，%（name）s可以用作查询中的占位符

因此，适用于您的案例，即：

sql = 'SELECT user_id, user_agent_id, requests ' \
      'FROM riskanalysis_user_http_ua_stats ' \
      'WHERE since>= %s AND until< %s'

dataframe_records = pd.read_sql_query(sql, engine,
                                      params=(datetime_object, datetime_object))

sql='SELECT user\u id、user\u agent\u id、requests'\
'来自riskanalysis\u user\u http\u ua\u stats'\
'其中自>=%s至<%s'
dataframe\u records=pd.read\u sql\u查询（sql、引擎、，
参数=（日期时间对象，日期时间对象）

或

sql='SELECT user\u id、user\u agent\u id、requests'\
'来自riskanalysis\u user\u http\u ua\u stats'\
'其中自>=%（自）s至<%（至）s'
dataframe\u records=pd.read\u sql\u查询（sql、引擎、，
params={'since'：datetime_对象，
“直到”：日期时间（对象}）

如前所述，您的驱动程序无法识别使用冒号语法的命名占位符。查询按原样传递给MySQL，然后MySQL会抱怨占位符，因为它们是语法错误。解决方案是使用SQLAlchemy构造，它处理将命名占位符转换为驱动程序可以理解的格式：

from sqlalchemy import text

sql = text(sql)
dataframe_records = pd.read_sql_query(sql, engine,
                                      params={'since':datetime_object,
                                              'until':datetime_object})

---

一张小小的初学者便条，一开始就把我难住了。如果您只有一个参数，并且使用带有

（datetime\u对象，datetime\u对象）的方法

，则需要一个尾随逗号，即

（mySingleValue，）

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pymysql.err.ProgrammingError) (1064, u"You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ':since AND until< :until' at line 1") [SQL: 'SELECT user_id, user_agent_id, requests FROM riskanalysis_user_http_ua_stats WHERE since>= :since AND until< :until'] [parameters: {'since': datetime.datetime(2015, 6, 18, 0, 0, tzinfo=tzutc()), 'until': datetime.datetime(2015, 6, 18, 0, 2, tzinfo=tzutc())}]

dataframe_records = pd.read_sql_query(sql, engine,
      params={'since':datetime_object,'until':datetime_object}
)

sql = 'SELECT user_id, user_agent_id, requests ' \
      'FROM riskanalysis_user_http_ua_stats ' \
      'WHERE since>= %s AND until< %s'

dataframe_records = pd.read_sql_query(sql, engine,
                                      params=(datetime_object, datetime_object))

sql = 'SELECT user_id, user_agent_id, requests ' \
      'FROM riskanalysis_user_http_ua_stats ' \
      'WHERE since>= %(since)s AND until< %(until)s'

dataframe_records = pd.read_sql_query(sql, engine,
                                      params={'since':datetime_object,
                                              'until':datetime_object})

from sqlalchemy import text

sql = text(sql)
dataframe_records = pd.read_sql_query(sql, engine,
                                      params={'since':datetime_object,
                                              'until':datetime_object})