Python 带有matplotlib的额外空绘图

使用此代码绘制iris数据集会给我一个额外的空绘图：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

d = {'Species': ['setosa', 'versicolor','virginica'], 'Sepal length': [1, 2, 3], 'Sepal width': [2, 4, 6]}

df = pd.DataFrame(data=d)


unv = df['Species'].unique()
colorv = ['r','b','g']
markerv = ['v', 'o', '>']


#Getting an extra empty plot for no reason
fig, ax=plt.subplots(1,2)
for i in range(len(unv)):
    df[df['Species'] == unv[i]].plot(x="Sepal length", y="Sepal width", kind="scatter",ax=ax[0],label=unv[i],color=colorv[i], marker = markerv[i])

plt.show()

有什么建议，为什么我收到这个额外的阴谋，我如何可以删除它？

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您将获得2个子批，因为您通过调用

plt.subplot（1,2）

请求了两个子批，这将在1行和2列上创建1*2个子批

因此，您的问题的答案是调用

plt.subplot（1,1）

。 在评论中，你说你已经试过了，但是你得到了一个错误。这是意料之中的。（我的重点）：

返回：

图：matplotlib.figure.figure对象

ax:轴对象或 轴对象。

ax可以是单个matplotlib.axes.axes对象或轴数组 对象如果创建了多个子地块。尺寸 可以使用挤压关键字控制结果数组的大小，请参见 上面

如果

subplots（）

只返回一个轴，那么它将返回该轴对象而不是列表，因此您应该修改对以下对象的调用：

df[df['Species'] == unv[i]].plot( (...) ,ax=ax, (...) )

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图，ax=plt。子图（1,2）

正在创建两个轴（图）。如果

unv

只有一个元素，那么只能得到一个迭代和一个绘图。尝试打印

len（联合国志愿人员）

。如果不是，请检查其中一个元素是否为空。避免第一个问题的一种方法是：

fig，ax=plt。子批次（1，len（unv））

.Hmm.不太有效。联合国志愿人员方案的长度是3，因此我得到了3张图。你需要明白，我们不能复制你的例子。所以在

unv

中有3个元素，我可以通过使用3种颜色和标记猜到。因此，为什么只创建两个轴？您是否检查了试图绘制的数据（

iris[iris['Species']==unv[i]]

）？为什么有子图（1,2）？您的代码看起来像是要在同一个轴上绘制所有内容。我只需要一个绘图，但是如果我选择fig，ax=plt。子绘图（1,1），我会得到一个错误。是的，数据iris[iris['Species']==unv[i]]是正确的