Python 使用不同的打印类型设置“vmin”和“vmax”时的不同结果 背景

对于绘制某些属性的二维空间分布，

tourtf

和

pcolormesh

都是很好的可视化形式选择

由于绘图数据的实际意义，我想设置以白色显示的零附近的值（例如，[-0.2,0.2]）；零值应该是中点

从问题[，我试图设置

vmin

和

vmax

来调整颜色映射

数据导入 1.等值线图

2.Pcolormesh图

我将数据上传为.grib2文件。如果您感兴趣，可以下载它

我的怀疑

使用contourf绘图类型，设置对称

vmin

和

vmax

无法将zeron调整到彩色贴图的中点。这与pcolormesh不同

相同的颜色映射

RdBu_r

==>在

tourf

和

pcolormesh

绘图中不同的结果。在

pcolormesh

绘图中，颜色条的中间部分显示为

white color

。但在

tourf

绘图中，白色似乎被忽略

import pygrib
grib='fnl_20141110_12_00.grib2';
grbs=pygrib.open(grib)
grb = grbs.select(name='Vertical velocity')[8]#Vertical velocity
data=grb.values
lat,lon = grb.latlons()

m = Basemap(llcrnrlon=110,llcrnrlat=34,urcrnrlon=122,urcrnrlat=44,projection='mill')
fig=plt.figure(figsize=(8,4))
ax1 = plt.subplot(121)
x, y = m(lon, lat)
cs = m.contourf(x,y,data,cmap=plt.cm.RdBu)

cb = m.colorbar(cs,"bottom", size="5%", pad="8%")
ax1.set_title("Original",fontsize = 15)

ax2 = plt.subplot(122)
cs = m.contourf(x,y,data,cmap=plt.cm.RdBu,vmin = -1.8,vmax =1.8)
cb = m.colorbar(cs,"bottom", size="5%", pad="8%")
ax2.set_title("symmetrical vmin & vmax",fontsize = 15)

m = Basemap(llcrnrlon=110,llcrnrlat=34,urcrnrlon=122,urcrnrlat=44,projection='mill')
fig=plt.figure(figsize=(8,4))
ax1 = plt.subplot(121)
cs = m.pcolormesh(x,y,data,cmap=plt.cm.RdBu)
cb = m.colorbar(cs,"bottom", size="5%", pad="8%")
ax1.set_title("Original",fontsize = 15)

ax2 = plt.subplot(122)
cs = m.pcolormesh(x,y,data,cmap=plt.cm.RdBu,vmin = -1.8,vmax =1.8)
cb = m.colorbar(cs,"bottom", size="5%", pad="8%")
ax2.set_title("symmetrical vmin & vmax",fontsize = 15)