Python 在MySQL中解析文本数据并插入
我对我需要编写python/任何脚本的方法感到困惑,这需要在下面的情况下处理 我从服务器生成一个包含列名、时间戳、服务器名和列值的文本文件Python 在MySQL中解析文本数据并插入,python,mysql,parsing,Python,Mysql,Parsing,我对我需要编写python/任何脚本的方法感到困惑,这需要在下面的情况下处理 我从服务器生成一个包含列名、时间戳、服务器名和列值的文本文件 cpunumber 1437501780 l09fr01 40.0 cpunice 1437501780 l09fr01 0.0 cpusystem 1437501780 l09fr01 0.0 cpuwait 1437501780 l09fr01 0.0 cpuuser 1437501780 l09fr01 1.0 cpudile 143
cpunumber 1437501780 l09fr01 40.0
cpunice 1437501780 l09fr01 0.0
cpusystem 1437501780 l09fr01 0.0
cpuwait 1437501780 l09fr01 0.0
cpuuser 1437501780 l09fr01 1.0
cpudile 1437501780 l09fr01 0.0
我需要插入这些值的表格如下所示。Load id是我在程序中唯一填充的内容。解析上述信息并将其加载到表中的最佳方法是什么
CREATE TABLE `test`.`cpu_util_all` (
`loadid` INT NOT NULL,
`servername` VARCHAR(45) NOT NULL,
`date_time` DATETIME NOT NULL,
`cpu_number` DECIMAL(10,2) NULL,
`cpu_user` DECIMAL(10,2) NULL,
`cpu_nice` DECIMAL(10,2) NULL,
`cpu_system` DECIMAL(10,2) NULL,
`cpu_wait` DECIMAL(10,2) NULL,
`cpu_idle` DECIMAL(10,2) NULL,
PRIMARY KEY (`loadid`, `servername`, `date_time`,`cpu_user`));
您可以使用
pandas
读取这样的数据,并将其写入SQL
import pandas as pd
import sqlite3
## Tweak the options here to match the exact file format.
x = pd.read_table('test.txt')
## add column names (not necessary if the file has a header)
x.names = ['loadid','servername','date_time','cpu_number','cpu_nice','cpu_system','cpu_wait','cpu_idle']
## create SQL connection.
con = sqlite3.connect('test.db',)
## tweak the options here to get the keys and constraints.
x.to_sql('test', con)
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