Python 每次在TQM对象(VSCode终端)上调用更新时,进度条(使用TQM)都会在新行中打印
我试图使用Python中可用的tqdm模块打印优化算法的进度状态,但是,每次我尝试更新它时,它都会在新行中打印进度,是否有一种方法我只能更新最初实例化的tqdm条?我的代码如下,它基于backtrader backtesting库:Python 每次在TQM对象(VSCode终端)上调用更新时,进度条(使用TQM)都会在新行中打印,python,tqdm,back-testing,backtrader,Python,Tqdm,Back Testing,Backtrader,我试图使用Python中可用的tqdm模块打印优化算法的进度状态,但是,每次我尝试更新它时,它都会在新行中打印进度,是否有一种方法我只能更新最初实例化的tqdm条?我的代码如下,它基于backtrader backtesting库: def optimizer_callbacks(cb): pbar.update() def strategy_optim(**kwargs): total = np.prod([len(value) for key,value in kwarg
def optimizer_callbacks(cb):
pbar.update()
def strategy_optim(**kwargs):
total = np.prod([len(value) for key,value in kwargs.items()])
csv_file = FDaxCSVData(---data---)
cerebro = bt.Cerebro()
cerebro.adddata(csv_file)
cerebro.broker.setcash(500000.0)
cerebro.broker.setcommission(commission=2.0)
strats = cerebro.optstrategy(strategy_name, printlog = False, **kwargs)
global pbar
pbar = tqdm.tqdm(smoothing=0.05, desc='Optimization Runs', total=total)
cerebro.optcallback(optimizer_callbacks)
runnings = cerebro.run(optreturn=False, maxcpus=2)
if __name__=="__main__":
strategy_optim(periods = [100, 200, 300], abs_margin= [25, 50, 75], trail_stop=[10, 20, 30, 40])
输出:
Optimization Runs: 0%| | 0/12 [00:00<?, ?it/s]
Optimization Runs: 8%|██████▉ | 1/12 [00:18<03:21, 18.29s/it]
Optimization Runs: 17%|█████████████▊ | 2/12 [00:19<01:35, 9.59s/it]
Optimization Runs: 25%|████████████████████▊ | 3/12 [00:40<02:19, 15.55s/it]
优化运行:0%| | 0/12[00:00我经常遇到这个问题,并找到了一种替代方法。
您可以使用tqdm.auto.tqdm而不是tqdm.tqdm
或
而不是
from tqdm import tqdm
试用
from tqdm.auto import tqdm
使用tqdm.tqdm(epochs,position=0,leave=True)
确保进度条保持在同一位置,并且不会每次打印在新行上
Cheers代替tqdm.tqdm使用tqdm.notebook.tqdm或tqdm.auto.tqdm使用tqdm.notebook.tqdm打印如下内容:HBox(children=(FloatProgress(value=0.0,description='Optimization Runs',max=16.0,style=ProgressStyle(description\u width='initial')),HTML(value='')如果我使用tqdm.auto.tqdm,结果是相同的,它只是多次打印状态栏